ag旗舰厅ღღ◈，ag旗舰厅门厅设计AG旗舰厅ios版下载ღღ◈。AG旗舰厅官方ღღ◈。厨房设计近日ღღ◈，天津市工业和信息化局成功举办“天津市制造业数字化转型服务商大会”ღღ◈。本次大会以“津门数智融合共生”为主题AG真人中国官网ღღ◈，汇聚了来自政府部门ღღ◈、行业机构ღღ◈、数字化转型服务商ღღ◈、制造企业的代表近150人参会ღღ◈，共同为加速推动我市制造业数字化转型凝聚合力ღღ◈、赋能提速ღღ◈。本次大会内容丰富ღღ◈、务实高效ღღ◈，构建起“政策引领标准解读成果落地实践分享”的完整交流体系ღღ◈。市工业和信息化局总工程师蔡讴在致辞中指出ღღ◈，制造业是天津经济的“压舱石”ღღ◈，数字化转型是推动制造业高质量发展的必由之路ღღ◈。近年来ღღ◈，我市深入贯彻落实国家《制造业数字化转型行动方案》ღღ◈，扎实推动制造业高端化ღღ◈、智能化ღღ◈、绿色化发展ღღ◈，取得显著成效ღღ◈。截至目前ღღ◈，全市信息化和工业化融合发展水平达65.8ღღ◈，位列全国第一梯队;工业企业数字化研发设计工具普及率ღღ◈、关键工序数控化率等指标均位居全国前列ღღ◈，已累计培育智能工厂528家ღღ◈。在主旨报告环节ღღ◈，国家智能制造专家委员会专家ღღ◈、河北工业大学人工智能与数据科学学院教授刘晶带来《工业人工智能的底层逻辑》ღღ◈，深入解析工业人工智能趋势与技术应用方向ღღ◈，为参会者提供前沿思路ღღ◈。在政策解读与成果发布环节ღღ◈，中国工业互联网研究院总体规划所总工程师刘钊分享了《新形势下工业互联网平台发展趋势》ღღ◈，中国电子技术标准化研究院软件中心郝哲详细解读了数字化转型服务商能力要求(DTSS)标准ღღ◈，中关村信息技术和实体经济融合发展联盟诊断评级中心主任李蓓博士就我市制造业数字化转型评估诊断要点进行了解读ღღ◈，以系统性转型方法论为指引ღღ◈、以企业实际需求为导向ღღ◈，切实助力企业加速转型升级ღღ◈。大会发布了2025年天津市制造业数字化转型服务商资源池82家优质服务商名单ღღ◈，涵盖工业互联网ღღ◈、智能运维ღღ◈、数据治理ღღ◈、低代码开发ღღ◈、AI大模型ღღ◈、融合算力等多个核心领域ღღ◈，形成了覆盖数字化转型全流程ღღ◈、全链条的服务支撑体系ღღ◈，构筑起坚实的转型赋能新生态ღღ◈。同时大会围绕规上工业企业“建档立卡”和数字化转型成熟度评估诊断全覆盖工作作出工作部署ღღ◈。此外ღღ◈，天津市工业互联网产业联盟牵头发布了《天津市制造业数字化转型服务生态倡议》ღღ◈，一批资源池服务商集中发布了新产品ღღ◈，为转型生态注入新活力ღღ◈。中车唐车ღღ◈、正天医疗分享了各自的典型案例与成功经验ღღ◈，为参会企业提供可借鉴ღღ◈、可复制的实践路径ღღ◈。本次大会的成功举办ღღ◈，标志着天津市制造业数字化转型进入生态共建ღღ◈、精准服务的新阶段ღღ◈。未来ღღ◈，市工业和信息化局将持续加强服务商培育与供需对接ღღ◈，推动政策ღღ◈、技术ღღ◈、场景深度融合ღღ◈，通过政府ღღ◈、服务商与企业三方携手ღღ◈，共同推动天津制造业向智能化ღღ◈、绿色化ღღ◈、融合化发展ღღ◈，为全面建设社会主义现代化大都市贡献坚实的工业力量ღღ◈。

　　工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置ღღ◈，具有一定的自动性ღღ◈，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能ღღ◈。工业机器人被广泛应用于电子ღღ◈、物流ღღ◈、化工等各个工业领域之中ღღ◈。目前ღღ◈，机床+工业机器人的模式在生产应用中越来越普遍ღღ◈。作为实现机床自动化生产的好搭档ღღ◈，我国工业机器人产量如何呢?12月2025年12月ღღ◈，我国工业机器人产量为90116套ღღ◈，当月同比增长14.7%;1-12月累计产量为773074套ღღ◈，累计增长28%ღღ◈。11月2025年11月ღღ◈，我国工业机器人产量为70188套ღღ◈，当月同比增长20.6%;1-11月累计产量为673779套ღღ◈，累计增长29.2%ღღ◈。10月2025年10月ღღ◈，我国工业机器人产量为57858套ღღ◈，当月同比增长17.9%;1-10月累计产量为602702套ღღ◈，累计增长28.8%ღღ◈。9月2025年9月ღღ◈，我国工业机器人产量为76287套ღღ◈，当月同比增长28.3%;1-9月累计产量为594816套ღღ◈，累计增长29.8%ღღ◈。8月2025年8月ღღ◈，我国工业机器人产量为63747套ღღ◈，当月同比增长14.4%;1-8月累计产量为512129套ღღ◈，累计增长29.9%ღღ◈。7月2025年7月ღღ◈，我国工业机器人产量为63740套ღღ◈，当月同比增长24%;1-7月累计产量为447121套ღღ◈，累计增长32.9%ღღ◈。6月2025年6月ღღ◈，我国工业机器人产量为74764套ღღ◈，当月同比增长37.9%;1-6月累计产量为369316套ღღ◈，累计增长35.6%ღღ◈。5月2025年5月ღღ◈，我国工业机器人产量为69056套ღღ◈，当月同比增长35.5%;1-5月累计产量为287182套ღღ◈，累计增长32%ღღ◈。4月2025年4月ღღ◈，我国工业机器人产量为71547套ღღ◈，当月同比增长51.5%;1-4月累计产量为221206套ღღ◈，累计增长34.1%ღღ◈。3月2025年3月ღღ◈，我国工业机器人产量为61906套ღღ◈，当月同比增长16.7%;1-3月累计产量为148792套ღღ◈，累计增长26%ღღ◈。1-2月2025年1-2月ღღ◈，我国工业机器人累计产量为91088套ღღ◈，累计增长27%ღღ◈。

　　中新网1月21日电国务院新闻办公室21日上午举行新闻发布会ღღ◈，介绍2025年工业和信息化发展成效有关情况ღღ◈。有记者问ღღ◈，“AI+制造”会优先支持哪些行业?如何平衡创新发展可能带来的失业或是外国限制?工业和信息化部副部长张云明介绍ღღ◈，2025年ღღ◈，全球人工智能技术加速创新迭代ღღ◈，与各行业ღღ◈、各领域融合不断加深ღღ◈。2025年也是中国人工智能产业活力迸发ღღ◈、亮点纷呈的一年ღღ◈，一手抓人工智能产业发展ღღ◈，一手抓人工智能在制造业领域深度应用ღღ◈，取得明显成效ღღ◈，主要体现在四个方面ღღ◈。一是底座持续夯实ღღ◈。国内企业发布多款人工智能芯片产品ღღ◈，智能算力规模达1590EFLOPSღღ◈，行业高质量数据集加速涌现ღღ◈，国内大模型引领全球开源生态ღღ◈。据有关机构测算ღღ◈，2025年我国人工智能企业数量超过6000家ღღ◈，核心产业规模预计突破1.2万亿元ღღ◈。二是产品日益丰富ღღ◈。AI手机ღღ◈、AI电脑ღღ◈、AI眼镜等人工智能终端产品加快走进千家万户ღღ◈。2025年前三季度ღღ◈，智能眼镜市场出货量超过178万副ღღ◈，其中近八成是AI眼镜ღღ◈，为生产生活赋予更多科技感ღღ◈、未来感ღღ◈。三是应用不断拓展ღღ◈。目前ღღ◈，人工智能应用已覆盖钢铁ღღ◈、有色ღღ◈、电力ღღ◈、通信等重点行业ღღ◈，逐渐深入到产品研发ღღ◈、质量检测ღღ◈、客户服务等重点环节ღღ◈。比如ღღ◈，某家电企业使用自主研发的“5G+AI”工业视觉检测系统ღღ◈，把检测准确率提升至99.98%ღღ◈，人均生产效率提升了275%ღღ◈。四是生态加速繁荣ღღ◈。启动运行国家人工智能产业投资基金ღღ◈，资金规模达600亿元ღღ◈。深入实施人工智能标准化专项行动ღღ◈，2025年累计研制发布40余项关键国家标准ღღ◈、行业标准ღღ◈，智能体协议ღღ◈、算子库等一批关键开源项目孵化落地ღღ◈。近期ღღ◈，工业和信息化部联合7部门出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》ღღ◈，并配套制定了行业转型指引和企业应用指南ღღ◈。下一步ღღ◈，工业和信息化部将以落实《实施意见》为抓手ღღ◈，加快推动人工智能产业高质量发展嘿嘿连载下载汅api免费旧版破解版ღღ◈。抓好技术创新ღღ◈，加快突破训练芯片ღღ◈、异构算力等关键技术ღღ◈。抓好融合应用ღღ◈，聚焦软件编程ღღ◈、新材料研发ღღ◈、医药研发ღღ◈、信息通信等行业领域ღღ◈，体系化推动大小模型ღღ◈、智能体实现突破ღღ◈。抓好企业培育ღღ◈，激发涌现更多赋能应用服务商ღღ◈。抓好生态建设ღღ◈，加快制定行业急需标准ღღ◈，健全人工智能开源机制ღღ◈。抓好安全治理ღღ◈，强化算法安全防护ღღ◈、训练数据保护等攻关应用ღღ◈，提升企业伦理风险防范能力ღღ◈。关于就业问题ღღ◈，张云明表示ღღ◈，这首先是一个发展人工智能必然会遇到的问题ღღ◈，技术进步往往会伴随就业结构的重构ღღ◈、就业岗位的迭代ღღ◈。但重构不等于消失ღღ◈，迭代不等于替代ღღ◈，要用发展的眼光来看待发展中的问题ღღ◈。这也是一个必须要解决的问题ღღ◈，每个国家在发展人工智能进程中都会面临类似挑战ღღ◈，我们将坚持应用牵引ღღ◈，充分发挥人工智能融合赋能作用ღღ◈，在推动组织模式ღღ◈、工作方式ღღ◈、生产范式重构的同时ღღ◈，不断提升劳动者的人工智能素养ღღ◈，培养更多既懂人工智能又懂制造业的复合型人才ღღ◈。这还是一个已经被历史发展规律证明必定能解决的问题ღღ◈，从工业革命到信息技术革命ღღ◈，历次重大技术变革都引发过对就业的担忧ღღ◈，但最终都通过产业转型实现了生产力的提升ღღ◈、就业结构的优化和就业岗位的新增ღღ◈。面对人工智能发展ღღ◈，张云明强调ღღ◈，我们一定要秉持人类命运共同体理念ღღ◈，以开放共赢的姿态加强国际交流合作ღღ◈，人工智能所带来的新挑战就一定能得到有效解决ღღ◈，我们对此都应充满信心ღღ◈。

　　你见过可以在海底地层空间钻探和监测的机器人吗?记者14日从自然资源部中国地质调查局获悉ღღ◈，由广州海洋地质调查局自主研发的我国首台能在海底地层空间进行立体钻探和监测的机器人ღღ◈，在南海顺利完成了试验作业ღღ◈，这也标志着我国深海勘探与地层原位监测技术取得重要突破ღღ◈。眼前这个大家伙就是可在海底地层空间钻探和监测的机器人ღღ◈，它身高2.5米ღღ◈，体重110公斤ღღ◈，携带的钻头可以在海底进行钻探ღღ◈，身上的多种传感器能够开展大范围ღღ◈、长周期ღღ◈、多参数的原位实时监测ღღ◈。就在不久前ღღ◈，它刚刚在南海挑战了1264米水深海域的试验作业ღღ◈，各项性能全面达标ღღ◈。自然资源部中国地质调查局广州海洋局工程师朱扬涛ღღ◈：在刚结束的航次中ღღ◈，我们利用这台机器人在南海完成了目标地层的原位实时监测ღღ◈，获得了2000多组甲烷浓度ღღ◈、溶解氧和地层结构等数据ღღ◈，可以帮助我们更好地了解试采区的地质背景ღღ◈。那这台机器人有什么用呢?专家告诉记者ღღ◈，深海地层内蕴藏着天然气水合物ღღ◈、深海稀土ღღ◈、多金属结核等关键资源ღღ◈，但深海环境复杂恶劣ღღ◈，具有低温ღღ◈、高盐度和地质条件不稳定等特点ღღ◈，勘探开发面临巨大挑战ღღ◈。为了解决这些问题ღღ◈，科研人员为机器人配备了惯性导航ღღ◈、磁信标辅助定位与人工智能算法ღღ◈，让它能够自主避开岩石等障碍物ღღ◈，动态规划最优路径ღღ◈，在深海地层内部实现自由钻进与精准定位ღღ◈。自然资源部中国地质调查局广州海洋局工程师朱扬涛ღღ◈：我们最终选择模仿蚯蚓在土壤中的运动模式ღღ◈，设计成仿生多体节的结构ღღ◈，它可以在地层中进行360度全方位的转向ღღ◈，在200米范围内的三维定位误差是小于0.3米的ღღ◈，避障成功率是达到了99.5%ღღ◈。后续ღღ◈，科研团队将进一步提升机器人的综合性能ღღ◈，运用到天然气水合物ღღ◈、深海稀土等资源的勘探开发工作中ღღ◈，服务于国家深海科学钻探工程ღღ◈。

　　2025年12月12日ღღ◈，工业和信息化部举行“用好绿色金融政策支持绿色工厂建设”新闻发布会ღღ◈。工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏ღღ◈、财务司副司长雷文ღღ◈，中国人民银行信贷市场司副司长余剑ღღ◈，中国工商银行总行信贷与投资管理部副总经理郑冲ღღ◈、中国民生银行总行公司业务部首席经理闫新国出席发布会ღღ◈，介绍有关情况并回答记者提问ღღ◈。本次新闻发布会由工业和信息化部新闻发言人ღღ◈、办公厅副主任龚宪主持ღღ◈。龚宪ღღ◈：各位记者朋友ღღ◈：大家上午好ღღ◈，欢迎出席由工业和信息化部举办的“用好绿色金融政策支持绿色工厂建设”新闻发布会ღღ◈。党的二十届四中全会强调“绿色发展是中国式现代化的鲜明底色”“推动工业ღღ◈、城乡建设ღღ◈、交通运输ღღ◈、能源等重点领域绿色低碳转型”ღღ◈。刚刚胜利闭幕的中央经济工作会议指出“坚持双碳引领ღღ◈，推动全面绿色转型”“深入推进重点行业节能降碳改造”ღღ◈。建设绿色工厂ღღ◈，是贯彻落实党中央重大决策部署的具体举措ღღ◈，是推动制造业转型升级ღღ◈、促进产业绿色低碳发展ღღ◈、实现“双碳”战略目标的重要抓手ღღ◈。为更好引导绿色金融活水精准灌溉绿色制造领域ღღ◈，不断丰富政策工具赋能绿色工厂建设ღღ◈，我部近日联合中国人民银行印发《关于用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的通知》ღღ◈，进一步建立完善相关工作机制ღღ◈。今天的发布会ღღ◈，邀请到了工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏ღღ◈、财务司副司长雷文ღღ◈，中国人民银行信贷市场司副司长余剑ღღ◈，中国工商银行总行信贷与投资管理部副总经理郑冲ღღ◈、中国民生银行总行公司业务部首席经理闫新国ღღ◈，请他们来介绍我国绿色工厂建设和《通知》主要内容等方面情况ღღ◈，并回答大家关心的问题ღღ◈。我是本场发布会的主持人ღღ◈，工业和信息化部办公厅龚宪ღღ◈。首先请王鹏司长作介绍ღღ◈。王鹏ღღ◈：女士们ღღ◈、先生们ღღ◈，新闻界的朋友们ღღ◈：大家上午好!感谢大家一直以来对工业绿色低碳发展工作的关心和支持ღღ◈。非常高兴今天能与大家交流用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的有关工作ღღ◈。工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏党中央高度重视工业绿色低碳发展ღღ◈，习近平总书记强调ღღ◈，走绿色低碳发展道路ღღ◈，工业领域要推进绿色制造ღღ◈，建设绿色制造体系和服务体系ღღ◈，提高绿色低碳产业在经济总量中的比重ღღ◈。党的二十届四中全会也提出ღღ◈，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上ღღ◈，坚持智能化ღღ◈、绿色化ღღ◈、融合化方向ღღ◈，发展绿色制造ღღ◈。近年来ღღ◈，工信部加快打造以绿色工厂为核心ღღ◈，以绿色工业园区ღღ◈、绿色供应链为载体的绿色制造体系ღღ◈，通过标准引领ღღ◈、政策引导ღღ◈、标杆创建ღღ◈，建立国家ღღ◈、省ღღ◈、市上下联动全面推行绿色制造的工作机制ღღ◈，绿色制造体系基本构建ღღ◈。特别是ღღ◈，绿色工厂的引领带动作用非常突出ღღ◈。在调研中我们了解到ღღ◈，“十四五”以来ღღ◈，国家绿色工厂实施绿色低碳改造升级项目万余项ღღ◈，总投资超过3000亿元ღღ◈，绿色融资的需求很大ღღ◈。同时ღღ◈，绿色工厂也迫切希望得到更多优质优价的融资服务ღღ◈。为深入贯彻党中央关于加强金融服务实体经济有关决策部署ღღ◈，发挥绿色金融牵引作用ღღ◈，建立完善绿色金融支持绿色工厂工作机制ღღ◈，推动金融机构开发支持绿色制造的金融产品ღღ◈，加大对绿色工厂节能ღღ◈、低碳ღღ◈、节水ღღ◈、环保ღღ◈、资源综合利用等领域的投入ღღ◈，我们联合中国人民银行发布了《关于用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的通知》(以下简称《通知》)ღღ◈。《通知》主要明确了4方面工作ღღ◈：一是支持方向ღღ◈。重点支持国家绿色工厂采用《绿色金融支持项目目录(2025年版)》以及国家有关部门政策规划ღღ◈、技术目录中载明的绿色低碳技术实施的投资项目ღღ◈。二是工作机制ღღ◈。主要是强化供需对接ღღ◈，做好融资需求征集ღღ◈，加强融资对接和监测督导ღღ◈。三是支持政策ღღ◈。主要通过健全内部管理机制AG真人中国官网ღღ◈、强化绿色信贷支持ღღ◈、拓宽直接融资渠道ღღ◈、提升金融保障水平等加大金融支持力度ღღ◈。四是组织保障ღღ◈。推动金融产品和服务创新ღღ◈，形成可复制ღღ◈、可推广的绿色金融支持绿色工厂典型模式ღღ◈，营造金融支持绿色工厂良好环境ღღ◈。我先简要介绍这些ღღ◈，谢谢大家!新华社ღღ◈：正如您刚才介绍的ღღ◈，绿色工厂是绿色制造的核心单元ღღ◈。请问工业和信息化部在推行绿色制造方面开展了哪些工作ღღ◈，进展成效如何?王鹏ღღ◈：谢谢你的提问ღღ◈。绿色制造是一种现代化的制造模式ღღ◈，具有低消耗ღღ◈、低排放ღღ◈、高效率ღღ◈、高效益的特点ღღ◈。工信部加快节能降碳ღღ◈、节水ღღ◈、环保ღღ◈、资源综合利用等先进适用技术装备推广应用ღღ◈，加大绿色低碳改造力度ღღ◈，构建绿色制造和服务体系ღღ◈，带动产业链供应链协同绿色转型ღღ◈，将绿色发展理念融入工业生产全过程ღღ◈，取得了积极成效ღღ◈。一是绿色原料燃料应用更加广泛ღღ◈。2024年ღღ◈，我国废钢ღღ◈、废铜铝等10种再生资源利用量超4亿吨ღღ◈。其中ღღ◈，以废钢为原料和以铁矿石为原料相比ღღ◈，每炼1吨钢可以减少1.6吨碳排放ღღ◈，仅废钢利用就带动减排二氧化碳约4.2亿吨ღღ◈，充分释放源头降碳效应ღღ◈。电解铝行业可再生能源使用比重提前完成25%的规划目标ღღ◈，246个国家绿色数据中心绿电利用率超过50%ღღ◈。氢基冶金ღღ◈、原油直接裂解制烯烃ღღ◈、水泥燃料替代ღღ◈、二氧化碳加氢制甲醇等一批绿色低碳技术产业化取得重大突破ღღ◈。二是绿色能源装备产业优势更加凸显ღღ◈。大力发展“新三样”ღღ◈、清洁低碳氢等新质生产力ღღ◈，建成了全球最大ღღ◈、最完整的新能源产业链ღღ◈。“十四五”以来ღღ◈，光伏组件ღღ◈、锂电池产量分别增长3.7倍ღღ◈、6.4倍以上ღღ◈，新能源汽车产销量持续保持全球第一ღღ◈。绿色低碳产业在形成增长新动能的同时ღღ◈，也为全球低碳转型作出了重要贡献ღღ◈。以光伏为例ღღ◈，20212024年ღღ◈，我国累计生产约15.6万亿千瓦光伏组件ღღ◈，为全球提供了约3.2万亿千瓦时绿色电力ღღ◈，帮助各国减排二氧化碳约25.4亿吨ღღ◈。三是绿色制造体系更加完善ღღ◈。截至目前ღღ◈，国家层面已经累计培育6430家绿色工厂ღღ◈、491家绿色工业园区ღღ◈、727家绿色供应链ღღ◈，推广超4万种绿色产品ღღ◈。其中ღღ◈，绿色工厂产值占制造业总产值比重从2020年的9%提高到20%ღღ◈，绿色工业园区单位工业增加值能耗ღღ◈、水耗仅为全国平均水平的2/3和1/4ღღ◈，固废平均处置利用率超过95%ღღ◈，带动区域绿色转型作用持续显现ღღ◈。谢谢ღღ◈。证券时报ღღ◈：据了解ღღ◈，绿色工厂的评价可以直观反映企业绿色化水平ღღ◈。请问如何发挥绿色工厂的评价作用ღღ◈，为绿色金融提供参考和依据?王鹏ღღ◈：谢谢你的提问ღღ◈。发挥绿色工厂评价对绿色金融的参考作用ღღ◈，核心是建立一个“评价精准化ღღ◈、结果价值化ღღ◈、信息透明化”的工作机制ღღ◈。今年我们修订的《绿色工厂评价通则》ღღ◈，聚焦绿色工厂的能源低碳化ღღ◈、资源高效化ღღ◈、生产洁净化ღღ◈、产品绿色化ღღ◈、用地集约化等5个主要方面ღღ◈，通过科学的“尺子”量出真正的“含绿量”ღღ◈，再通过金融工具将“含绿量”转化为“融资易”和“成本低”的实实在在的好处ღღ◈，从而激励绿色工厂不断提高“含绿量”ღღ◈。具体来看主要有以下几个方面ღღ◈。一是为绿色工厂精准“画像”ღღ◈。新修订的《绿色工厂评价通则》ღღ◈，大幅精简评价指标数量ღღ◈，围绕节能降碳ღღ◈、资源循环ღღ◈、环境保护等方面形成以定量为主的14项评价指标ღღ◈。按照简化后的评价方法ღღ◈，组织制定每个细分行业的绿色工厂建设指南ღღ◈，并将建设指南软件化开发成统一的评价工具(“尺子”)ღღ◈，自动生成企业评价分数ღღ◈，直观反映企业在行业中绿色化发展的水平ღღ◈。二是让评价结果“变现”ღღ◈。获得评价分数后ღღ◈，更重要的是将其转化为金融机构可以理解和使用的“语言”和“工具”ღღ◈，并应用到具体的业务中ღღ◈。金融机构可以根据绿色工厂的评价分数开发差异化金融产品ღღ◈，提供不同额度ღღ◈、利率ღღ◈、审批效率的金融产品ღღ◈。金融机构也可以将评价分数纳入信贷全流程管理ღღ◈，比如ღღ◈，在贷前审批时ღღ◈，得分高的企业可以获得更快的审批通道ღღ◈。三是激活“绿色资产”ღღ◈。深入挖掘绿色工厂评价分数背后所代表的各类环境权益资产价值ღღ◈，并创新金融工具予以盘活ღღ◈。比如ღღ◈，支持符合条件的绿色工厂发行绿色债券和转型债券ღღ◈，募集资金加大绿色工厂建设投入ღღ◈，吸引资本市场更多元化的资金投入ღღ◈，打通绿色产业与资本市场的良性循环ღღ◈。谢谢ღღ◈。封面新闻ღღ◈：为助力经济社会发展全面绿色转型ღღ◈，近年来人民银行在绿色金融方面有哪些探索和实践ღღ◈，成效如何?余剑ღღ◈：谢谢你的提问ღღ◈。近年来ღღ◈，人民银行坚决贯彻落实党中央ღღ◈、国务院决策部署ღღ◈，按照“先立后破”原则ღღ◈，切实做好“绿色金融”大文章ღღ◈，为加快经济社会发展全面绿色转型提供有力有效金融支持ღღ◈。中国人民银行信贷市场司副司长余剑一是完善顶层设计ღღ◈。牵头制定强化金融支持绿色低碳发展ღღ◈、绿色金融服务美丽中国建设等政策文件ღღ◈，从重点领域ღღ◈、机制建设ღღ◈、部门协同等方面ღღ◈，明确绿色金融政策安排和重点举措ღღ◈。发布《绿色金融支持项目目录(2025年版)》ღღ◈，统一绿色贷款ღღ◈、债券ღღ◈、保险等各类绿色金融产品标准ღღ◈。与工信ღღ◈、生态环境等产业部门建立沟通协作机制ღღ◈，建立重点项目库ღღ◈、开展融资对接支持ღღ◈，强化政策协同与信息共享ღღ◈。二是丰富产品和市场体系ღღ◈。积极引导金融机构加大绿色信贷投放力度ღღ◈，创新生态环境导向的开发(EOD)贷款ღღ◈、可持续发展挂钩贷款等产品ღღ◈，研究规范林权ღღ◈、用水权ღღ◈、碳排放权等资源环境要素质押融资业务ღღ◈，满足绿色领域多样化融资需求ღღ◈。拓宽绿色项目直接融资渠道ღღ◈，创新推出碳中和债券ღღ◈、转型债券ღღ◈、蓝色债券等产品ღღ◈，高质量发展绿色债券市场ღღ◈。三是强化激励约束机制ღღ◈。人民银行设立8000亿元碳减排支持工具ღღ◈，激励金融机构加大对清洁能源ღღ◈、节能环保ღღ◈、碳减排技术等重点领域支持力度ღღ◈，并在实践中不断优化政策安排ღღ◈，增对象ღღ◈、扩范围ღღ◈、降成本ღღ◈，有效发挥政策工具引领带动作用ღღ◈。开展金融机构绿色金融评估ღღ◈，将金融机构在绿色方面的贷款ღღ◈、债券ღღ◈、产品创新ღღ◈、内部管理等表现纳入评估指标ღღ◈，形成政策引领ღღ◈、统计评估ღღ◈、政策优化的闭环ღღ◈，引导金融机构切实提高绿色金融服务能力ღღ◈。在金融部门和产业部门的共同努力下ღღ◈，绿色金融发展取得显著成效ღღ◈。近5年ღღ◈，绿色贷款持续保持20%以上较高增速ღღ◈。截至2025年3季度末ღღ◈，绿色贷款余额43.51万亿元ღღ◈，同比增长22.9%ღღ◈，高于各项贷款增速16.4个百分点;绿色债券累计发行4.95万亿元ღღ◈，余额2.29万亿元ღღ◈，规模位居全球前列;碳减排支持工具已累计引导金融机构发放碳减排贷款1.38万亿元ღღ◈。谢谢ღღ◈。澎湃新闻ღღ◈：请具体介绍绿色金融政策支持绿色工厂建设机制安排?余剑ღღ◈：谢谢你的提问ღღ◈。绿色工厂作为绿色制造的核心单元ღღ◈，其产值占制造业总产值比重超过20%ღღ◈，是实现“双碳”目标的重要抓手ღღ◈。此次印发的《通知》ღღ◈，通过建立完善四个机制ღღ◈，切实做好绿色工厂金融服务工作ღღ◈。一是建立协同推进机制ღღ◈。绿色工厂项目经过申报ღღ◈、合规性审核后ღღ◈，由人民银行组织金融机构开展融资需求对接ღღ◈，做好金融服务ღღ◈。同时我们还将联合组织开展形式多样的供需对接活动ღღ◈，强化政策和产品宣介ღღ◈，提高政策知晓率ღღ◈、覆盖面ღღ◈。二是优化金融供给机制ღღ◈。支持金融机构制定支持绿色工厂工作方案ღღ◈，优化业务审批流程ღღ◈，提高重点项目审批效率嘿嘿连载下载汅api免费旧版破解版ღღ◈，在内部转移定价ღღ◈、尽职免责制度ღღ◈、贷款审批通道等方面给予政策倾斜ღღ◈。鼓励金融机构根据绿色工厂资金使用特点ღღ◈，合理确定贷款期限ღღ◈、还款周期ღღ◈，开发无还本续贷ღღ◈、中长期贷款等产品ღღ◈，加大信贷投放ღღ◈。拓宽直接融资渠道ღღ◈，支持符合条件的企业发行绿色债券和转型债券ღღ◈，加大绿色工厂建设投入ღღ◈。三是健全配套保障机制ღღ◈。用好碳减排支持工具ღღ◈、科技创新和技术改造再贷款等结构性货币政策工具ღღ◈，激励引导金融机构加大信贷投放ღღ◈。建立风险分担机制ღღ◈，鼓励各地设立财政贴息或风险补偿基金ღღ◈，引导政策性融资担保机构为绿色工厂提供增信服务ღღ◈，对支持绿色工厂表现突出的金融机构给予适当奖励嘿嘿连载下载汅api免费旧版破解版ღღ◈。四是完善风险防范机制ღღ◈。人民银行将持续加强与工信部门的协同配合ღღ◈，督导金融机构规范投放管理ღღ◈，确保资金投向绿色领域ღღ◈，切实提高金融支持绿色工厂的精准性ღღ◈、有效性ღღ◈，防范“洗绿”“漂绿”行为ღღ◈。下一步ღღ◈，我们将以《通知》出台为契机ღღ◈，充分发挥部门合力ღღ◈，切实抓好政策落地实施ღღ◈，持续完善相关工作机制ღღ◈，为支持绿色工厂建设做好金融保障ღღ◈。谢谢ღღ◈。中国证券报ღღ◈：近年来ღღ◈，工业和信息化部会同人民银行等部门创新开展产融合作ღღ◈，取得明显成效ღღ◈。请问ღღ◈，产融合作在推动工业绿色发展方面开展了哪些工作?下一步有怎样的安排?雷文ღღ◈：谢谢你的提问ღღ◈。工信部会同人民银行等部门ღღ◈，贯彻落实习近平总书记关于金融服务实体经济的重要指示精神ღღ◈，持续深化产融合作ღღ◈，引导金融资源支持工业绿色发展ღღ◈，协同推进制造强国和金融强国建设ღღ◈。工业和信息化部财务司副司长雷文一是坚持政策引领ღღ◈，强化顶层设计ღღ◈。出台加强产融合作推动工业绿色发展ღღ◈、金融支持新型工业化等指导意见ღღ◈，强化绿色信贷ღღ◈、绿色债券等多元化金融工具在环保ღღ◈、节能ღღ◈、节水ღღ◈、绿色制造ღღ◈、资源综合利用等领域的投入应用ღღ◈，支持绿色制造体系建设ღღ◈，推动工业绿色低碳循环发展ღღ◈。二是坚持平台赋能ღღ◈，提升服务效能ღღ◈。在国家产融合作平台设立“工业绿色发展”专区ღღ◈，优化企业绿色标签ღღ◈，丰富金融产品和服务供给ღღ◈，上线节能环保贷ღღ◈、绿色工厂贷等百余项绿色金融产品ღღ◈。今年前11个月ღღ◈，工业绿色贷款新增735.6亿元ღღ◈，同比增长22.3%ღღ◈，产融合作的适配性与精准度不断提升ღღ◈。三是坚持生态共建ღღ◈，探索试点先行ღღ◈。目前ღღ◈，已形成多部门联动ღღ◈、多家战略合作金融机构深度协同参与的产融合作格局ღღ◈。在66个产融合作城市试点创新绿色金融工具ღღ◈，支持工业绿色转型升级ღღ◈。增强协同创新ღღ◈，实施“科技产业金融一体化”专项ღღ◈，先后组织28个绿色低碳硬科技项目路演对接ღღ◈，达成融资6亿元ღღ◈。在此ღღ◈，我们对长期关心ღღ◈、支持产融合作工作的金融机构和社会各界表示衷心感谢ღღ◈。下一步ღღ◈，我们将加强与金融管理部门政策协同ღღ◈，纵深推进产融合作ღღ◈，落实落细金融服务新型工业化部署ღღ◈。强化国家产融合作平台枢纽和城市试点前瞻探索作用ღღ◈，扩大实施“科技产业金融一体化”专项工作ღღ◈，推动科技创新和产业创新融合发展ღღ◈，统筹推进工业绿色发展和金融高质量发展ღღ◈。谢谢AG真人中国官网ღღ◈。证券日报ღღ◈：绿色金融在赋能经济社会发展全面绿色转型中发挥了重要的牵引作用ღღ◈。请问工商银行在落实《通知》要求ღღ◈，有效发挥绿色金融作用ღღ◈、服务绿色工厂建设方面ღღ◈，下一步有哪些举措?郑冲ღღ◈：谢谢你的提问ღღ◈。绿色发展是中国式现代化的鲜明底色ღღ◈。工行牢固树立绿水青山就是金山银山的理念ღღ◈，坚持做深做细绿色金融大文章ღღ◈。目前ღღ◈，工行绿色贷款规模已超6万亿元ღღ◈，持续保持同业第一ღღ◈，有效发挥了金融服务经济社会发展全面绿色转型的领军银行作用ღღ◈。2024年ღღ◈，工行与工业和信息化部建立绿色金融支持绿色工厂常态化合作机制ღღ◈，工行依托工信部绿色工厂评价体系ღღ◈，有效识别出“含绿量”较高的制造业企业ღღ◈，并通过提供特色化金融产品服务进行精准支持ღღ◈。《通知》进一步健全产融对接机制ღღ◈，明确重点支持方向ღღ◈。下一步ღღ◈，工行将聚焦绿色工厂ღღ◈、绿色制造金融服务需求ღღ◈，持续加大政策支持力度ღღ◈、优化综合金融服务ღღ◈、完善资源保障体系ღღ◈，积极助力工业绿色低碳转型ღღ◈。中国工商银行总行信贷与投资管理部副总经理郑冲一是强化政策支撑ღღ◈。实施专项支持政策ღღ◈，将绿色制造ღღ◈、绿色园区ღღ◈、绿色工厂ღღ◈、绿色技术作为重点支持方向ღღ◈，深入研究企业节能ღღ◈、节水ღღ◈、减污ღღ◈、降碳等绿色低碳发展的融资需求特点ღღ◈，优化调整重点领域客户与项目准入标准ღღ◈。对符合要求的绿色工厂绿色低碳改造升级项目ღღ◈，开通绿色审批通道ღღ◈，优化业务流程ღღ◈，提高审批效率ღღ◈，积极满足绿色工厂建设融资需求ღღ◈。二是优化综合金融服务ღღ◈。充分发挥集团综合金融服务优势ღღ◈，着力打造覆盖贷款ღღ◈、债券ღღ◈、投资等全产品ღღ◈、多元化的绿色金融产品服务体系ღღ◈。围绕绿色工厂清洁生产ღღ◈、节能降碳升级改造项目ღღ◈，深入开展信贷产品创新ღღ◈，探索推出碳减排抵(质)押贷款ღღ◈、可持续发展挂钩贷款ღღ◈、绿色园区贷ღღ◈、节水贷等一系列创新产品ღღ◈。积极拓宽绿色金融直接融资渠道ღღ◈，成功发行境内首单商业银行碳中和绿色金融债券ღღ◈，首批开展转型债券投融资业务ღღ◈，为工业绿色低碳转型提供全链条综合金融服务ღღ◈。三是完善资源保障体系ღღ◈。依托FTP利率优惠ღღ◈、专项激励等举措ღღ◈，引导全行各级机构加大绿色市场拓展及信贷投放力度ღღ◈。持续加强绿色金融人才队伍建设ღღ◈，提升绿色金融服务能力ღღ◈。出台绿色金融尽职免责管理制度ღღ◈，鼓励全行在风险可控前提下ღღ◈，积极探索金融服务工业绿色转型新产品ღღ◈、新模式ღღ◈。接下来ღღ◈，工行将认真贯彻落实党的二十届四中全会精神ღღ◈、中央经济工作会议精神ღღ◈，积极落实《关于用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的通知》要求ღღ◈，进一步完善绿色金融支持绿色工厂工作机制ღღ◈，强化对制造业绿色低碳发展的投融资支持ღღ◈，为实现工业领域碳达峰碳中和目标贡献工行力量ღღ◈。谢谢ღღ◈。中国工信新闻网ღღ◈：作为以创新引领的系统重要性银行ღღ◈，请问民生银行将提供哪些差异化ღღ◈、特色化的金融服务来推进绿色工厂常态化合作机制落地?闫新国ღღ◈：谢谢你的提问ღღ◈。构建绿色发展体系是推进新型工业化ღღ◈、实现制造强国建设的重要保障ღღ◈。民生银行始终坚持绿色发展理念ღღ◈，坚定不移做好绿色金融大文章ღღ◈，大力支持工业企业节能ღღ◈、减污AG真人中国官网ღღ◈、降碳ღღ◈、增绿ღღ◈、防灾ღღ◈，助力实现“双碳”ღღ◈。特别是在绿色制造深耕(比如满足铝业ღღ◈、钢铁ღღ◈、玻璃等龙头企业绿色发展需求)ღღ◈、碳市场服务广度ღღ◈、环境权益融资创新ღღ◈、ESG报告披露等方面亮点突出ღღ◈，民生银行连续获得国际主流ESG评级机构MSCI(明晟公司)AAA评级ღღ◈，为境内银行业最高评级ღღ◈。中国民生银行总行公司业务部首席经理闫新国基于这一坚实的基础ღღ◈，自工信部培育绿色工厂以来ღღ◈，民生银行积极响应号召ღღ◈，聚焦绿色工厂ღღ◈、绿色金融和先进制造ღღ◈，主动引入绿色工厂评价结果ღღ◈，应用企业的“含绿量”ღღ◈，建立了“1+3”绿色创新特色化服务体系ღღ◈，为大中小微各类企业提供有深度ღღ◈、有温度的专业化综合服务ღღ◈。“1”是指“全周期的信贷支持服务”ღღ◈。民生银行围绕新建厂房ღღ◈、产能置换ღღ◈、节能减排等项目建设需求ღღ◈，融资覆盖前期准备ღღ◈、开工建设及后期运营全周期ღღ◈，助力企业并购重组及转型发展ღღ◈，支持绿色低碳园区建设ღღ◈。通过线上化ღღ◈、差异化的环境权益融资创新工具(如碳金融ღღ◈、碳评价等)ღღ◈，促进企业加快低碳转型ღღ◈。“3”是指“全链条的供应链金融服务”+“集团一体化综合服务”+“特色化非金融权益服务”ღღ◈。民生银行围绕绿色链主企业上下游需求ღღ◈，结合核心企业增信和数据增信ღღ◈，为链上中小微企业提供绿色供应链融资服务ღღ◈，通过信融eღღ◈、订单eღღ◈、承贴直通车等“民生E链”特色产品ღღ◈，为链上企业降本增效ღღ◈，促进补链强链ღღ◈。为名单内科技型企业提供线上信用方式“易创”系列产品ღღ◈，融资更加方便快捷ღღ◈，实现更快起步ღღ◈、更稳成长ღღ◈。民生银行协同租赁ღღ◈、理财ღღ◈、基金等附属子公司及境外分支机构ღღ◈，为绿色工厂企业提供涵盖设备融资租赁ღღ◈、投资理财及跨境投融资服务等一揽子综合服务ღღ◈，为企业发行绿色创新债券ღღ◈，通过资本市场服务为企业和股东创造价值ღღ◈，实现更多可能性ღღ◈。基于不同资金管理场景ღღ◈，民生银行为企业提供现金管理ღღ◈、场景结算ღღ◈、资金托管ღღ◈、绿色外贸等境内外综合金融服务ღღ◈。针对中小微企业的“人事ღღ◈、财务ღღ◈、经营”等场景ღღ◈，提供“民生e家”非金融权益服务ღღ◈，助力中小微企业降本增效ღღ◈、加速绿色化转型ღღ◈。下一步ღღ◈，民生银行将倾斜内部资源ღღ◈，为绿色工厂项目提供精准对接ღღ◈、团队专属服务和高效审批通道ღღ◈，作为政策工具的转换器ღღ◈，以更加高效便捷的服务满足企业经营需求ღღ◈，更好服务实体经济ღღ◈，为赋能全社会绿色转型发展贡献民生力量ღღ◈。谢谢ღღ◈。中央广电总台财经节目中心ღღ◈：请问在绿色金融政策持续赋能绿色工厂的背景下ღღ◈，工信部如何推动绿色制造从标杆引领向规模推广转变?王鹏ღღ◈：谢谢你的提问ღღ◈。绿色工厂不是一个静态的称号ღღ◈，而是一个动态的嘿嘿连载下载汅api免费旧版破解版ღღ◈、需要不断提升的过程ღღ◈。我们始终将持续提升绿色工厂的绿色化发展水平作为根本目标ღღ◈，用好绿色金融等政策工具ღღ◈，指导绿色工厂实施绿色低碳改造升级ღღ◈。目前ღღ◈，我们已经与中国工商银行ღღ◈、中国民生银行等12家金融机构建立了绿色金融支持绿色工厂建设的工作机制ღღ◈，加大政策的支持引导力度ღღ◈。下一步ღღ◈，工信部将坚持绿色发展理念ღღ◈，更大力度推行绿色制造ღღ◈。主要有以下几个方面ღღ◈：一是加快建设绿色工厂ღღ◈。发挥绿色工厂在制造业绿色低碳转型中的基础性和导向性作用ღღ◈，实施绿色工厂提质扩面计划ღღ◈，计划到2030年ღღ◈，国家ღღ◈、省ღღ◈、市各级绿色工厂产值占比提高到40%ღღ◈。制定绿色工厂梯度培育管理办法ღღ◈，优化评价指标体系ღღ◈。引导绿色工厂深挖节能降碳潜力ღღ◈，培育一批零碳工厂ღღ◈。二是大力培育绿色供应链ღღ◈。开展绿色供应链提升行动ღღ◈，推动大型企业发挥龙头牵引作用ღღ◈，通过绿色采购等倾斜政策支持ღღ◈，提高供应商中绿色工厂企业的比重ღღ◈，带动整个链条绿色转型ღღ◈。开展绿色诊断ღღ◈、供应链金融等服务ღღ◈，带动上下游供应商实施绿色低碳改造ღღ◈。探索供应链碳足迹管理模式ღღ◈，鼓励上下游企业间开放共享碳排放数据ღღ◈。三是积极发展绿色工业园区ღღ◈。实施绿色工业园区提升计划ღღ◈，推动高新区ღღ◈、工业园区绿色转型ღღ◈，组织园区内企业建立碳排放双控管理制度ღღ◈，支持园区内企业建设绿色工厂ღღ◈，同时要积极培育建设一批零碳工业园区ღღ◈。谢谢ღღ◈。龚宪ღღ◈：谢谢各位发布人的介绍ღღ◈，谢谢各位记者朋友的参与ღღ◈。今天的新闻发布会就到这里ღღ◈，再见ღღ◈。

　　为深入贯彻落实党中央ღღ◈、国务院关于发展工业互联网的决策部署ღღ◈，引导工业互联网平台高质量发展ღღ◈，推动产业模式和企业形态变革ღღ◈，加快推进新型工业化ღღ◈，近日ღღ◈，工业和信息化部印发了《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)》(以下简称《行动方案》)ღღ◈。《行动方案》提出到2028年ღღ◈，具有一定影响力的平台超450家ღღ◈，工业设备连接数突破1.2亿台(套)ღღ◈，平台应用普及率达到55%以上ღღ◈，基本建成泛在互联ღღ◈、数智融合ღღ◈、深度协同ღღ◈、开源开放的新一代工业互联网平台生态ღღ◈。《行动方案》共部署了平台培育培优ღღ◈、聚“数”提“智”ღღ◈、规模化应用ღღ◈、生态支撑4大行动ღღ◈，持续壮大多层次工业互联网平台体系ღღ◈，提升平台工业智能应用水平ღღ◈，扩大平台应用广度和深度ღღ◈，塑造平台发展良好生态ღღ◈。下一步ღღ◈，工业和信息化部将加强《行动方案》的宣贯解读ღღ◈，加大工业互联网平台培育培优力度ღღ◈，持续提升平台基础能力和服务水平ღღ◈，更好地服务制造业数智化转型升级ღღ◈，加快推进新型工业化ღღ◈。关于印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)》的通知工信部信发〔2025〕276号各省ღღ◈、自治区ღღ◈、直辖市及计划单列市ღღ◈、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门ღღ◈，有关单位ღღ◈：为深入贯彻党中央ღღ◈、国务院有关决策部署ღღ◈，加快工业互联网创新发展ღღ◈，工业和信息化部组织编制了《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)》ღღ◈。现印发给你们ღღ◈，请结合实际抓好落实ღღ◈。工业和信息化部2025年12月29日推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)工业互联网平台是海量数据汇聚ღღ◈、模型沉淀和应用开发的关键载体ღღ◈，是工业要素资源泛在连接ღღ◈、弹性供给和高效配置的重要枢纽ღღ◈，是支撑产业智能化ღღ◈、绿色化ღღ◈、融合化发展的战略性基础设施ღღ◈。为贯彻党中央ღღ◈、国务院决策部署ღღ◈，推动工业互联网平台高质量发展ღღ◈，制定本方案ღღ◈。一ღღ◈、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导ღღ◈，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神ღღ◈，牢牢锚定实现新型工业化这一关键任务ღღ◈，以推动高质量发展为主题ღღ◈，以发展新质生产力为重点ღღ◈，以促进信息化和工业化深度融合为主线ღღ◈，抢抓数智化变革机遇ღღ◈，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用ღღ◈，推动工业互联网平台迭代演进和规模推广ღღ◈，为推进新型工业化提供有力支撑ღღ◈。到2028年ღღ◈，工业互联网平台高质量发展取得积极成效ღღ◈，“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系持续壮大ღღ◈，具有一定影响力的平台超450家;平台的要素资源连接能力大幅增强ღღ◈，重点平台的数据增值ღღ◈、模型沉淀和人工智能开发应用能力显著提升ღღ◈，工业设备连接数突破1.2亿台(套);平台普及率达到55%以上ღღ◈，基本建成泛在互联ღღ◈、数智融合ღღ◈、深度协同ღღ◈、开源开放的新一代工业互联网平台生态ღღ◈。二ღღ◈、平台培育培优行动1.引导平台差异化发展大力发展专业型平台ღღ◈，面向仿真设计ღღ◈、设备运维ღღ◈、安环管控等通用场景ღღ◈，提升数智产品和服务供给水平ღღ◈。重点培育行业型平台ღღ◈，增强垂直行业数智化解决方案的开发和部署能力ღღ◈，推动企业内部数字主线贯通ღღ◈，强化产业链上下游协同转型ღღ◈。加快推广协作型平台ღღ◈，围绕交易撮合ღღ◈、集采集销ღღ◈、产融合作等需求ღღ◈，促进生产要素的高效流动与配置ღღ◈。开展平台分类分级ღღ◈，建立“基础级ღღ◈、成长级ღღ◈、引领级ღღ◈、生态级”培育机制ღღ◈，制定平台培育培优工作方案ღღ◈，完善工业互联网平台动态评价机制ღღ◈。鼓励有条件的企业对外开放自建自用平台的服务能力ღღ◈。2.强化平台应用赋能能力支持平台拓展劳动ღღ◈、资本ღღ◈、知识ღღ◈、技术ღღ◈、数据等要素ღღ◈，提升资源网络化配置与协同效率ღღ◈。鼓励平台深化数智技术融合应用ღღ◈，丰富优质解决方案供给ღღ◈，推动制造业全流程数智化改造ღღ◈。引导平台面向中小企业转型需求ღღ◈，培育一批低成本ღღ◈、易部署ღღ◈、通用性强的标准化产品ღღ◈，打造“小快轻准”数智化解决方案资源池ღღ◈。支持平台探索多元化商业模式ღღ◈，提升平台可持续运营能力ღღ◈，实现平台与用户企业ღღ◈、合作伙伴的价值共生ღღ◈。3.提升平台融通发展水平加快制定工业互联网平台互联互通技术规范ღღ◈，推动工业互联网平台支持标识解析体系接入ღღ◈，促进平台间数据互通ღღ◈、模型互认和应用互操作ღღ◈。引导平台企业ღღ◈、软件企业ღღ◈、人工智能应用服务商等多方主体高效对接ღღ◈，加强产业链上下游企业间能力共享和业务协同ღღ◈，促进大中小企业融通创新发展ღღ◈。推动平台开展跨区域产能协作与创新资源对接ღღ◈，构建区域产业协同数字化中枢ღღ◈，形成优势互补ღღ◈、联动发展的区域产业创新生态ღღ◈。三ღღ◈、平台聚“数”提“智”行动4.释放工业数据要素价值支持工业互联网平台提升数据采集与汇聚能力ღღ◈，推进多源设备兼容与系统贯通ღღ◈。推动构建以业务场景为核心的工业数据标签体系ღღ◈，开发智能标注ღღ◈、数据清洗ღღ◈、质量评估等治理工具ღღ◈，提升数据治理水平ღღ◈。推动平台企业联合工业企业面向工业典型场景开展专识数据集建设ღღ◈，鼓励有条件的企业开发跨行业ღღ◈、跨场景的通识数据集ღღ◈。支持平台企业探索数据经纪ღღ◈、数据托管等新模式新业态ღღ◈，深化工业互联网标识解析ღღ◈、区块链技术等应用ღღ◈，强化数据跨域管控ღღ◈，为数据流通提供安全可信环境ღღ◈。鼓励平台向中小企业开放数据资源ღღ◈，为中小企业提供普惠性技术工具和数据产品ღღ◈。加强工业数据资源开发利用全过程知识产权保护ღღ◈，维护各方权益ღღ◈。5.构建高质量工业模型体系鼓励平台企业构建模型开发工具链ღღ◈，系统整合数字建模工具ღღ◈、标准算法库及开源组件等基础资源ღღ◈，完善模型开发接口标准与规范ღღ◈，打造高效协同的模型开发环境ღღ◈，降低模型开发技术门槛ღღ◈。支持平台企业与工业企业深度合作ღღ◈，加快推进工业机理ღღ◈、工艺经验等隐性知识的封装与沉淀ღღ◈，共建基础通用ღღ◈、行业专用ღღ◈、场景专用等不同类型工业模型库ღღ◈，加速工业知识复用推广和效能释放ღღ◈。支持平台企业发展模型即服务等模式ღღ◈，推动工业模型以API接口ღღ◈、工具包和垂直场景解决方案等形式提供服务ღღ◈，促进模型资源汇聚与高效流通ღღ◈。6.推进人工智能赋能工业互联网平台实施工业互联网与人工智能融合赋能行动ღღ◈，引导平台企业加快提升全员人工智能素养与技能ღღ◈，推动人工智能技术在工业全链条渗透ღღ◈，在生产控制ღღ◈、风险识别等规则相对明确的场景推广判别式人工智能应用ღღ◈，在工艺优化ღღ◈、方案设计等需求相对复杂的场景探索生成式人工智能实践ღღ◈。支持平台企业聚焦重点行业高价值场景ღღ◈，加快培育流程自动化助手ღღ◈、智慧巡检数字人ღღ◈、具身智能装备等自决策ღღ◈、自执行ღღ◈、自演进的工业场景智能体ღღ◈。支持平台企业提升工业智能应用水平ღღ◈，探索“平台+场景智能体”融合架构ღღ◈，依托自主智能体互联协议ღღ◈，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度ღღ◈、信息共享与群体协作ღღ◈。四ღღ◈、平台规模化应用行动7.深化典型场景应用支持平台企业运用《场景化ღღ◈、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引》ღღ◈，面向高价值场景加大解决方案开发力度ღღ◈，加速数据ღღ◈、模型ღღ◈、软件等资源向典型场景集聚ღღ◈，推动传统工业场景向数智化场景升级ღღ◈。鼓励平台企业解构数智化产品服务ღღ◈，开发面向典型场景的通用功能模块ღღ◈，提升解决方案可迁移ღღ◈、可复制能力ღღ◈。引导制造企业深化场景应用ღღ◈，发展平台支撑的数字化管理ღღ◈、平台化设计ღღ◈、智能化生产ღღ◈、网络化协同ღღ◈、个性化定制ღღ◈、服务化延伸等新模式新业态ღღ◈。8.增强企业应用质效鼓励大企业深化平台应用ღღ◈，推动研发ღღ◈、生产ღღ◈、管理ღღ◈、服务等全流程资源要素的广泛连接与高效配置ღღ◈，提高跨部门ღღ◈、跨厂区ღღ◈、跨区域协同能力ღღ◈。支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级ღღ◈，通过订阅ღღ◈、租赁等灵活方式运用云化软件ღღ◈、工业APPღღ◈、工业智能体等平台资源ღღ◈。引导平台企业发展订单驱动ღღ◈、供应链金融等增值服务ღღ◈，助力中小企业融入大企业的供应链体系ღღ◈，依托平台实现业务协同与能力提升ღღ◈。9.创新服务推广模式支持平台企业推广“先用后付”“订阅服务”等服务方式ღღ◈，探索“效果付费”等创新模式ღღ◈，加快平台解决方案规模化应用和迭代升级ღღ◈。鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度ღღ◈，提升“上云券”“算力券”等使用效能ღღ◈。加快制造业数智化转型服务体系建设ღღ◈，依托产业大脑ღღ◈、赋能中心ღღ◈、创新工场等载体ღღ◈，开展评估诊断ღღ◈、供需对接嘿嘿连载下载汅api免费旧版破解版ღღ◈、人才培训等服务ღღ◈，打通平台落地“最后一公里”ღღ◈。五ღღ◈、平台生态支撑行动10.探索平台开源机制依托国家级开源代码托管平台ღღ◈，推动建设工业互联网平台开源社区ღღ◈，引导各方围绕互联互通ღღ◈、数据底座ღღ◈、开发框架等领域捐赠应用源代码ღღ◈，探索基于木兰等中文许可协议形成协议ღღ◈、数据ღღ◈、模型ღღ◈、工具等开源成果库ღღ◈。鼓励平台企业基于木兰许可协议族开展联合攻关ღღ◈，加快突破一批平台根技术ღღ◈，促进产业链上下游企业协同创新ღღ◈。引导平台企业ღღ◈、制造企业等共建平台开源生态ღღ◈，强化与开源鸿蒙等操作系统的适配ღღ◈，以开源模式推动资源汇聚和供需对接ღღ◈，为平台高质量发展注入新动能ღღ◈。11.提升开放合作水平支持国内平台企业积极融入共建“一带一路”倡议ღღ◈、金砖国家合作机制ღღ◈、中国东盟全面战略伙伴关系等国际合作框架ღღ◈，加强技术交流ღღ◈、项目共建ღღ◈、海外投资等国际业务合作ღღ◈，加快开拓海外市场ღღ◈。鼓励头部企业搭建具有国际影响力的交流平台与合作载体ღღ◈，推动平台能力开放ღღ◈、数据跨境流动ღღ◈、社区生态共建等务实合作ღღ◈，持续提升我国工业互联网平台的国际影响力AG真人中国官网ღღ◈。支持外资企业平等参与工业互联网平台创新发展ღღ◈。12.健全平台标准体系构建新一代工业互联网平台标准体系ღღ◈，统筹布局平台新型架构ღღ◈、互联互通ღღ◈、数据模型ღღ◈、场景应用等基础共性标准ღღ◈，重点推动开源平台应用ღღ◈、通用工具产品ღღ◈、工业智能体等关键急需标准制定和应用推广ღღ◈。动态评估标准实施效果ღღ◈，及时修订标准内容ღღ◈，加快现有标准体系提档升级ღღ◈。支持民营企业参与工业互联网平台标准制修订工作ღღ◈。加快国际标准布局ღღ◈，探索标准互认与转化ღღ◈。鼓励平台企业牵头建设运营“标准+”工作站ღღ◈，带动标准实施应用ღღ◈。13.强化平台安全保障加强对平台企业的合规指导ღღ◈，支持企业建立健全合规管理体系ღღ◈。推动平台企业实施工业互联网安全分类分级管理ღღ◈，落实自主定级ღღ◈、分级防护ღღ◈、符合性评测ღღ◈、安全整改等工作AG真人中国官网ღღ◈，提升企业网络安全防护水平ღღ◈。指导平台企业落实重要数据识别备案ღღ◈、分级防护ღღ◈、风险评估等数据安全责任义务ღღ◈，提升数据安全监测预警与应急处置等技术能力ღღ◈。各级工业和信息化主管部门要完善工作机制ღღ◈，结合实际细化落实举措ღღ◈，因地制宜推进平台高质量发展ღღ◈。要加大工作力度ღღ◈，鼓励有条件的地方创新资金ღღ◈、税收ღღ◈、人才等支持方式ღღ◈，平等对待民营企业ღღ◈、中小企业ღღ◈，提升公共服务供给水平ღღ◈，加快平台解决方案落地应用ღღ◈。要加强宣传引导ღღ◈，多渠道总结推广平台赋能制造业数智化转型的典型实践和经验做法ღღ◈，营造平台高质量发展的良好氛围ღღ◈。来源ღღ◈：工业和信息化部

　　近日ღღ◈，工业和信息化部ღღ◈、中央网信办ღღ◈、国家发展改革委ღღ◈、教育部ღღ◈、商务部ღღ◈、国务院国资委ღღ◈、市场监管总局ღღ◈、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(以下简称《意见》)ღღ◈。《意见》提出ღღ◈，到2027年ღღ◈，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给ღღ◈，产业规模和赋能水平稳居世界前列ღღ◈。推动35个通用大模型在制造业深度应用ღღ◈，推出1000个高水平工业智能体ღღ◈，打造100个工业领域高质量数据集ღღ◈，推广500个典型应用场景ღღ◈。培育23家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业ღღ◈，打造一批“懂智能ღღ◈、熟行业”的赋能应用服务商ღღ◈，选树1000家标杆企业ღღ◈。建成全球领先的开源开放生态ღღ◈，安全治理能力全面提升ღღ◈，为人工智能发展贡献中国方案ღღ◈。《意见》围绕创新筑基ღღ◈、赋智升级ღღ◈、产品突破ღღ◈、主体培育ღღ◈、生态壮大ღღ◈、安全护航ღღ◈、国际合作等7大重点任务ღღ◈，细化21项具体措施ღღ◈，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”ღღ◈，加快制造业智能化ღღ◈、绿色化ღღ◈、融合化发展ღღ◈，有力支撑制造强国ღღ◈、网络强国和数字中国建设ღღ◈。关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的通知关于印发《民爆行业落实〈国家智能制造标准体系建设指南〉实施方案》的通知工信部联科〔2025〕279号各省ღღ◈、自治区ღღ◈、直辖市及计划单列市ღღ◈、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门ღღ◈、党委网信办ღღ◈、发展改革主管部门ღღ◈、教育厅(教委)ღღ◈、商务主管部门ღღ◈、国资主管部门ღღ◈、市场监管局(厅ღღ◈、委)ღღ◈、数据管理部门ღღ◈，各有关单位ღღ◈：现将《“人工智能+制造”专项行动实施意见》印发给你们ღღ◈，请结合实际认真抓好落实ღღ◈。工业和信息化部中央网信办国家发展改革委教育部商务部国务院国资委市场监管总局国家数据局2025年12月25日“人工智能+制造”专项行动实施意见人工智能加速与实体经济深度融合ღღ◈，深刻改变制造业生产模式和经济形态ღღ◈，成为驱动产业升级ღღ◈、重塑全球格局的关键变量ღღ◈。为贯彻落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》ღღ◈，加快推进人工智能技术在制造业融合应用ღღ◈，打造新质生产力ღღ◈，全方位ღღ◈、深层次ღღ◈、高水平赋能新型工业化ღღ◈，制定本实施意见ღღ◈。一ღღ◈、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导ღღ◈，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神ღღ◈，完整准确全面贯彻新发展理念ღღ◈，加快构建新发展格局ღღ◈，统筹发展和安全ღღ◈，坚持创新驱动ღღ◈、场景牵引ღღ◈、市场主导ღღ◈、安全可信ღღ◈、开放共享ღღ◈、普惠融通ღღ◈，一端抓技术供给ღღ◈，推动“智能产业化”ღღ◈，一端抓赋能应用ღღ◈，加快“产业智能化”ღღ◈，整体壮大产业生态ღღ◈，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合ღღ◈、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”ღღ◈，加快制造业智能化ღღ◈、绿色化ღღ◈、融合化发展ღღ◈，有力支撑制造强国ღღ◈、网络强国和数字中国建设ღღ◈。到2027年ღღ◈，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给ღღ◈，产业规模和赋能水平稳居世界前列ღღ◈。推动3-5个通用大模型在制造业深度应用ღღ◈，形成特色化ღღ◈、全覆盖的行业大模型ღღ◈，推出1000个高水平工业智能体ღღ◈，打造100个工业领域高质量数据集ღღ◈，推广500个典型应用场景ღღ◈。培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业嘿嘿连载下载汅api免费旧版破解版ღღ◈，打造一批“懂智能ღღ◈、熟行业”的赋能应用服务商ღღ◈，选树1000家标杆企业ღღ◈。建成全球领先的开源开放生态ღღ◈，安全治理能力全面提升ღღ◈，为人工智能发展贡献中国方案ღღ◈。二ღღ◈、创新筑基ღღ◈：夯实人工智能赋能底座(一)强化人工智能算力供给ღღ◈。推动智能芯片软硬协同发展ღღ◈，支持突破高端训练芯片ღღ◈、端侧推理芯片ღღ◈、人工智能服务器ღღ◈、高速互联ღღ◈、智算云操作系统等关键技术ღღ◈。有序推进高水平智算设施布局ღღ◈，加快建设全国一体化算力网监测调度平台ღღ◈，促进算力资源高效利用ღღ◈。开展智算云服务试点ღღ◈，推动大模型一体机ღღ◈、边缘计算服务器ღღ◈、工业云算力部署ღღ◈，提升智算资源供给能力ღღ◈。(二)开发高水平行业模型ღღ◈。支持模型训练和推理方法创新ღღ◈，开发适应制造业实时性ღღ◈、可靠性ღღ◈、安全性特点的高性能算法模型ღღ◈。培育重点行业大模型ღღ◈，发展“云-边-端”模型体系ღღ◈，持续提升泛化能力ღღ◈。打造面向工业细分场景小模型ღღ◈，鼓励大小模型协同创新ღღ◈。推动模型轻量化部署ღღ◈，加快在工业场景落地应用ღღ◈。打造模型公共服务平台ღღ◈，提供高水平模型及配套工具服务ღღ◈。支持建设大模型评测基准体系ღღ◈，打造权威榜单ღღ◈，定期发布评测结果ღღ◈，牵引技术迭代升级ღღ◈。(三)开展“模数共振”行动ღღ◈。推动建立企业首席数据官制度ღღ◈，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标ღღ◈，夯实企业数据治理基础ღღ◈。梳理适配行业模型需求的数据资源清单ღღ◈，发布制造业高质量数据集建设指南ღღ◈，用好制造业数字化转型促进中心等载体ღღ◈，推动将基础数据转化为高质量行业数据集ღღ◈，实现“以模引数”ღღ◈。指导企业加强数据工程能力建设ღღ◈，促进企业数据开发与模型建设深度融合ღღ◈，探索建立“数据协同ღღ◈、模型训练ღღ◈、应用开发ღღ◈、安全保障”一体化机制ღღ◈，实现“用数赋模”ღღ◈。三ღღ◈、赋智升级ღღ◈：拓展推广高价值应用场景(四)加快重点行业应用赋能ღღ◈。深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动ღღ◈，组织高水平专家ღღ◈、企业ღღ◈、研究机构等赋能服务团深入行业ღღ◈、地方ღღ◈、园区ღღ◈。建设人工智能应用对接平台ღღ◈，促进供需精准匹配ღღ◈。参考《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》(见附件1)ღღ◈，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图ღღ◈，加快赋能原材料ღღ◈、装备制造ღღ◈、消费品ღღ◈、电子信息ღღ◈、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业ღღ◈，加快标杆解决方案和经验推广应用ღღ◈。(五)加速全流程转型升级ღღ◈。系统梳理重点环节应用场景ღღ◈，深化智能工厂梯度培育ღღ◈，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节ღღ◈，改造研发设计(含工业设计)ღღ◈、中试验证ღღ◈、生产制造ღღ◈、营销服务ღღ◈、运营管理等全流程ღღ◈，提升辅助设计ღღ◈、仿真模型构建ღღ◈、排产调度ღღ◈、设备预测性维护等能力ღღ◈。研发设计环节ღღ◈。重点推进智能辅助设计ღღ◈、软件代码辅助编写ღღ◈、药物研发等ღღ◈，打造个性化ღღ◈、低成本ღღ◈、高效能的新型研发设计模式ღღ◈。加强工业研发数据集建设和开源共享ღღ◈，探索建立人工智能预测结果评估体系ღღ◈，提升工程技术创新能力ღღ◈，疏通人工智能科学发现的“堰塞湖”ღღ◈。中试验证环节ღღ◈。大力推进中试智能化改造ღღ◈，加快虚拟仿真ღღ◈、多模态融合等技术在中试环节的应用ღღ◈，通过全面感知ღღ◈、实时分析ღღ◈、科学决策和精准执行ღღ◈，优化工艺流程ღღ◈、提高中试效率ღღ◈、降低试验成本ღღ◈。生产制造环节ღღ◈。深化人工智能技术在工业核心流程控制ღღ◈、工艺优化ღღ◈、排产调度等环节应用ღღ◈，促进生产过程分析ღღ◈、决策ღღ◈、执行智能化ღღ◈。推广机器视觉ღღ◈、无人智能巡检等工业质检技术ღღ◈，强化产线实时监测和预测性维护ღღ◈，提升设备故障识别准确性ღღ◈，实现安全生产风险预警与事件告警ღღ◈。营销服务环节ღღ◈。推广智能客服ღღ◈、数字人ღღ◈、商品三维模型ღღ◈，重点突破个性化推荐ღღ◈、定制化售后ღღ◈、服务化延伸等ღღ◈，发展基于人工智能技术的答疑ღღ◈、培训等功能ღღ◈，改善售前ღღ◈、售中ღღ◈、售后服务体验ღღ◈，提升服务价值ღღ◈。运营管理环节ღღ◈。发挥大模型推理预测能力ღღ◈，加速订单处理ღღ◈、销量预测ღღ◈、库存预警等环节智能升级ღღ◈，优化供应链管理ღღ◈。运用大模型分析和生成能力ღღ◈，提升企业对战略ღღ◈、人力资源ღღ◈、财务ღღ◈、风险等管理能力ღღ◈。(六)提升重点企业应用水平ღღ◈。开展制造业企业智能化成熟度评估ღღ◈，实施《制造业企业人工智能应用指南》(见附件2)ღღ◈，为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引ღღ◈。鼓励龙头企业ღღ◈、央国企等先行先试ღღ◈，提供规模化应用场景ღღ◈，研发应用工业智能体ღღ◈，先行探索人工智能赋能制造业新模式ღღ◈。深入实施中小企业数字化赋能专项行动ღღ◈，支持中小企业开展数字化ღღ◈、智能化改造ღღ◈，加快中小企业人工智能应用复制推广ღღ◈。(七)推进重点区域推广应用ღღ◈。建设并开放一批“人工智能+制造”应用场景ღღ◈，打造具备行业特色的创新高地ღღ◈。依托国家自主创新示范区ღღ◈、国家高新区ღღ◈、国家级经开区资源集聚ღღ◈、人才密集等优势ღღ◈，加快人工智能新产品新服务新业态规模化落地ღღ◈。支持先进制造业集群ღღ◈、数字产业集群等开展人工智能赋能应用ღღ◈，推动区域制造业智能化转型升级ღღ◈。(八)推动重点领域智能化升级ღღ◈。加强人工智能与信息通信网络协同ღღ◈，推动人工智能与工业互联网平台融合赋能ღღ◈，研发面向工业互联网等基础设施的数据集ღღ◈、大模型ღღ◈、智能体ღღ◈，推进人工智能技术在基础设施规划ღღ◈、建设ღღ◈、运营ღღ◈、维护等环节深入应用ღღ◈。深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用ღღ◈，针对能源和碳排放管理ღღ◈、资源循环利用等场景需求ღღ◈，研发推广智能化绿色化协同解决方案ღღ◈。打造一批面向行业的应用安全解决方案ღღ◈，加快安全大模型ღღ◈、智能体等落地应用ღღ◈，构建安全运行体系ღღ◈，提升工业领域安全水平ღღ◈。四ღღ◈、产品突破ღღ◈：构建智能新产品新业态(九)推动智能装备迭代ღღ◈。加快工业母机ღღ◈、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体ღღ◈，研制新一代人工智能数控系统ღღ◈，提升自主决策ღღ◈、分析和执行等能力ღღ◈。加快发展手术机器人ღღ◈、智能诊断系统等ღღ◈，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广ღღ◈。推动人工智能技术融入大飞机ღღ◈、船舶等重大技术装备研发ღღ◈、制造ღღ◈、运行ღღ◈，发展无人机等智能低空装备ღღ◈。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估ღღ◈，有序推进产品准入和上路通行试点ღღ◈。(十)加速智能终端升级ღღ◈。支持端侧模型ღღ◈、开发应用工具链等技术突破ღღ◈，培育智能手机ღღ◈、电脑ღღ◈、平板ღღ◈、智能家居等人工智能终端ღღ◈。聚焦工业巡检ღღ◈、远程医疗等重点场景ღღ◈，加快增强现实/虚拟现实(AR/VR)可穿戴设备ღღ◈、脑机接口等新型终端的产业化ღღ◈、商业化进程ღღ◈。推动具身智能产品创新ღღ◈，建设人形机器人中试基地和训练场ღღ◈，打造人形机器人标杆产线ღღ◈，在典型制造场景率先应用ღღ◈。(十一)打造智能体新业态ღღ◈。开展工业智能体任务规划ღღ◈、群体协同等技术攻关ღღ◈，强化工业机理与智能体决策模型融合ღღ◈、智能体与工业系统间交互适配ღღ◈，推动智能体云化部署ღღ◈。研制开放协同的智能体协议和接口ღღ◈，提升智能体互联互通互操作效率ღღ◈。支持智能体应用商店建设运营ღღ◈，选树一批工业智能体应用典型案例ღღ◈，发布企业级应用实践指南ღღ◈，加速智能体规模化ღღ◈、商业化进程ღღ◈。构建智能体分类分级管理体系ღღ◈，研究智能体互联网体系架构ღღ◈，探索智能体注册发现ღღ◈、身份认证ღღ◈、接入管理机制ღღ◈，引导新业态健康发展ღღ◈。加快传统软件产品和服务升级ღღ◈，推动人工智能与工业软件深度融合ღღ◈，提升设计生产效率ღღ◈。五ღღ◈、主体培育ღღ◈：打造人工智能发展和赋能应用主力军(十二)梯次培育企业ღღ◈。支持企业加大创新投入ღღ◈，积极承担国家重大任务ღღ◈，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业ღღ◈。发展人工智能企业孵化器ღღ◈，实施中小企业创业支持计划ღღ◈，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业ღღ◈、高新技术企业ღღ◈、制造业单项冠军企业ღღ◈、独角兽企业和瞪羚企业ღღ◈。鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持ღღ◈，强化赋能中小企业公共服务ღღ◈，降低企业开发应用成本ღღ◈。(十三)打造创新载体ღღ◈。建设人工智能领域国家制造业创新中心ღღ◈，提升关键共性技术供给能力ღღ◈。布局一批人工智能领域重点实验室ღღ◈，加强对类脑智能ღღ◈、世界模型等前沿技术探索ღღ◈。高质量建设制造领域重点行业国家人工智能应用中试基地ღღ◈，汇聚产业创新资源ღღ◈，加快形成一批可复制ღღ◈、可推广的行业解决方案ღღ◈。(十四)发展赋能应用服务商嘿嘿连载下载汅api免费旧版破解版ღღ◈。健全制造业数智化转型服务体系ღღ◈，建设一批人工智能赋能应用加速器ღღ◈，培育优质赋能应用服务商ღღ◈，打造标准化和定制化结合的赋能解决方案ღღ◈，提供行业模型调优ღღ◈、数据治理ღღ◈、安全保障等服务ღღ◈。鼓励工业企业ღღ◈、人工智能企业ღღ◈、工业互联网企业集聚工具ღღ◈、技术ღღ◈、平台等资源ღღ◈，打造生态伙伴型服务商ღღ◈。支持电信运营商和央国企数智科技公司提升服务能力ღღ◈，承接行业赋能应用服务ღღ◈。指导相关行业组织ღღ◈，定期发布优质服务商目录等ღღ◈。六ღღ◈、生态壮大ღღ◈：加强资源配置优化产业生态(十五)强化标准引领ღღ◈。发挥工业和信息化部人工智能标委会ღღ◈、全国数据标准化委员会ღღ◈、全国信标委人工智能分委会ღღ◈、全国集成电路标委会人工智能芯片工作组ღღ◈、全国网安标委新技术安全标准特别工作组作用ღღ◈，加强标准技术组织建设ღღ◈。强化跨行业跨领域协同ღღ◈，分级分类推动安全ღღ◈、治理ღღ◈、伦理等基础标准ღღ◈，软硬协同等通用标准ღღ◈、赋能应用标准以及计量技术规范研制ღღ◈。深入开展“人工智能标准行”活动ღღ◈，强化标准宣贯应用ღღ◈。鼓励企业参与国际标准化工作ღღ◈。(十六)推动开源开放ღღ◈。建设高水平人工智能开源社区ღღ◈，部署实施一批模型ღღ◈、数据集ღღ◈、智能体等优质开源项目ღღ◈，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态ღღ◈。研发推广适配人工智能项目特性的开源许可协议ღღ◈，构建新型人工智能开源规则秩序ღღ◈。引导云服务厂商ღღ◈、赋能应用服务商与开源社区积极对接ღღ◈，推动开源项目在工业领域落地应用ღღ◈。举办开发者大会ღღ◈、“校源行”等活动ღღ◈，传播开源理念ღღ◈，繁荣开源文化ღღ◈，形成共建共享良好氛围ღღ◈。(十七)加强人才引育ღღ◈。开展人工智能产业人才需求预测ღღ◈，发布人才需求预测报告ღღ◈，支持高校院所提前布局ღღ◈、调整优化相关学科专业ღღ◈。建好用好北京中关村学院ღღ◈、上海创智学院ღღ◈、深圳河套学院ღღ◈、国家人工智能产教融合创新平台ღღ◈、国家卓越工程师学院ღღ◈、国家卓越工程师实践基地等ღღ◈，设置专业课程ღღ◈，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才ღღ◈，完善人工智能认知教育培训ღღ◈，提升全员人工智能素养与技能ღღ◈。加强人工智能领域高技能人才培养ღღ◈，依托国家相关人才工程和项目ღღ◈，培养科技领军人才ღღ◈、创新团队ღღ◈，超常规构建领军人才培养新模式ღღ◈，积极引进海外高端人才ღღ◈。七ღღ◈、安全护航ღღ◈：筑牢应用赋能安全保障(十八)提升安全保障能力ღღ◈。攻关深度合成鉴伪ღღ◈、工业模型算法安全防护ღღ◈、训练数据保护ღღ◈、对抗样本检测ღღ◈、智能终端安全测评等关键技术ღღ◈，加强数据安全管理ღღ◈，强化人工智能安全保护能力ღღ◈。构建安全风险库ღღ◈、语料库等资源ღღ◈，建设工业安全大模型ღღ◈。通过知识库优化ღღ◈、训练语料纠错ღღ◈、生成合成内容标识等ღღ◈，增强人工智能透明度ღღ◈、可解释性ღღ◈，降低幻觉风险ღღ◈。落实人工智能科技伦理管理服务办法ღღ◈，加强行业自律ღღ◈，提升企业人工智能伦理风险防范能力ღღ◈。(十九)建立安全治理机制ღღ◈。研究制定工业和信息化领域人工智能分类分级ღღ◈、评估评测ღღ◈、应急处置等安全政策标准ღღ◈，支持地方主管部门探索柔性治理机制嘿嘿连载下载汅api免费旧版破解版ღღ◈。建立人工智能安全风险监测预警技术能力ღღ◈，强化风险监测ღღ◈、研判和防范ღღ◈。制定工业和信息化领域人工智能安全风险信息报送与共享工作指引ღღ◈，统筹产业链各环节力量ღღ◈，加强信息共享ღღ◈、风险通报ღღ◈、协同处置ღღ◈。八ღღ◈、国际合作ღღ◈：塑造国际合作竞争新优势(二十)支持产业合作ღღ◈。鼓励企业针对不同国家和地区特点ღღ◈，定制人工智能产品和赋能应用解决方案ღღ◈。开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”ღღ◈，支持行业组织ღღ◈、专业机构为企业提供出海配套服务ღღ◈，引导企业高效开展各类技术验证和合规认证ღღ◈，更好服务产业有序出海发展ღღ◈。引导外资投向人工智能领域ღღ◈，鼓励外商投资企业开展生成式人工智能技术开发及产品生产等ღღ◈。(二十一)打造国际合作平台ღღ◈。积极参加金砖ღღ◈、上合ღღ◈、中国东盟ღღ◈、二十国集团ღღ◈、亚太经济合作组织等合作机制下的人工智能议题讨论ღღ◈。支持依规办好世界人工智能大会ღღ◈、人形机器人运动会等具有全球影响力的高端赛ღღ◈、展ღღ◈、会ღღ◈，积极宣传我国人工智能标杆案例ღღ◈。高质量建设中国金砖国家人工智能发展与合作中心ღღ◈，提升务实合作水平ღღ◈，推动全球产业协同发展ღღ◈。九ღღ◈、保障措施ღღ◈：强化全方位政策支持保障建立部门合作ღღ◈、央地联动ღღ◈、产业协同的工作推进机制ღღ◈，鼓励地方因地制宜制定政策措施ღღ◈，引导企业错位发展ღღ◈，防范产业“内卷式”竞争ღღ◈。统筹现有资金渠道ღღ◈，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务ღღ◈。发挥国家人工智能产业投资基金作用ღღ◈，丰富优质项目储备ღღ◈，吸引带动更多社会资本有序加大投资ღღ◈。开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动ღღ◈，用好首台(套)ღღ◈、首批次ღღ◈、首版次应用政策ღღ◈，推进新技术ღღ◈、新产品的推广应用和迭代升级ღღ◈，释放国内市场需求潜力ღღ◈。开展人工智能产业规模测算ღღ◈，建立应用监测评价指标体系ღღ◈，完善人工智能产业监测分析平台ღღ◈，动态监测全球产业发展态势ღღ◈。附件ღღ◈：1.人工智能赋能制造业重点行业转型指引2.制造业企业人工智能应用指南

　　渝经信未来〔2025〕7号重庆市经济和信息化委员会关于印发《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”实施方案》的通知各区县(自治县)经济信息委ღღ◈，西部科学城重庆高新区ღღ◈、万盛经开区经信部门ღღ◈，有关单位ღღ◈：为深入贯彻党中央ღღ◈、国务院关于人工智能赋能新型工业化的决策部署ღღ◈，落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)ღღ◈，促进实体经济和数字经济深度融合ღღ◈，加快推进人工智能技术在制造业融合应用ღღ◈，全方位ღღ◈、深层次ღღ◈、高水平赋能新型工业化ღღ◈，加速培育新质生产力ღღ◈，市经济信息委制定了《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”实施方案》ღღ◈，现印发给你们ღღ◈，请结合实际抓好贯彻落实ღღ◈。重庆市经济和信息化委员会2025年12月30日(此件公开发布)重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”实施方案为贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)ღღ◈，促进实体经济和数字经济深度融合ღღ◈，推动人工智能赋能新型工业化ღღ◈，加速培育新质生产力ღღ◈，制定本方案ღღ◈。一ღღ◈、主要目标以人工智能创新与制造业应用“双向赋能”为主线ღღ◈，促进“智能产业化”ღღ◈，加快“产业智能化”ღღ◈，推动人工智能赋能“33618”现代制造业集群高质量发展ღღ◈，打造产业智能化ღღ◈、绿色化ღღ◈、融合化发展新优势ღღ◈。到2027年ღღ◈，规上企业数字化研发设计工具普及率达90%ღღ◈、关键工序数控化率达75%ღღ◈，打造一批AI典型应用场景ღღ◈，建设细分行业产业大脑30个ღღ◈、未来工厂40个ღღ◈、国家领航级和卓越级智能工厂40个ღღ◈。二ღღ◈、强化基础支撑能力(一)加强智能算力供给ღღ◈。强化超大规模智算集群技术突破和工程落地ღღ◈，推广自主国产网络通信协议(V2V)应用ღღ◈。有序推进高水平智算中心建设ღღ◈，推动大模型一体机ღღ◈、边缘计算服务器ღღ◈、工业云算力部署ღღ◈，提升智算资源供给能力ღღ◈。(二)加快汇聚高质量数据资源ღღ◈。提升工业数据管理及合成能力ღღ◈，开发标准化数据工具链ღღ◈，推动多源数据融合与仿真验证ღღ◈。建设多模态工业语料公共服务平台ღღ◈，集成高质量行业语料资源ღღ◈，推动数据开放与协同应用ღღ◈。推动有条件的企业建设智能网联新能源汽车ღღ◈、低空经济ღღ◈、高端摩托车等重点领域行业ღღ◈、企业可信数据空间ღღ◈，整合可信数据资源ღღ◈。深化数据要素市场化配置改革ღღ◈，强化数据供需对接ღღ◈，推动数据资源开发利用ღღ◈。(三)加强行业大模型研发ღღ◈。加快研发多模态工业算法ღღ◈、物理仿真与时序数据理解等关键技术ღღ◈，搭建适配制造场景的低代码开发平台ღღ◈，开发语料加工ღღ◈、模型训练ღღ◈、模型管理等一体化工具ღღ◈，实现模型快速部署与迭代ღღ◈。支持企业围绕制造业全流程优化ღღ◈，开发部署可推广应用的行业大模型ღღ◈。鼓励企业面向工业细分场景ღღ◈，发展推广轻量ღღ◈、高效ღღ◈、易部署的中小型模型ღღ◈。三ღღ◈、聚焦“33618”现代制造业集群拓展赋能新场景(四)加速赋能重点产业ღღ◈。深入开展人工智能赋能“33618”现代制造业集群区县行活动ღღ◈，组织专家ღღ◈、服务机构深入区县ღღ◈、企业ღღ◈、园区开展赋能服务ღღ◈。支持企业建设人工智能公共服务平台ღღ◈，提供大模型与智能体开发测评ღღ◈、AI赋能诊断ღღ◈、应用场景打造等服务ღღ◈，促进供需精准匹配ღღ◈。支持企业围绕行业智能化转型打造应用场景ღღ◈，加快AI在工业场景中落地应用ღღ◈。专栏1重点产业“AI+制造”应用智能网联新能源汽车ღღ◈：研发汽车领域大模型ღღ◈，推动AI赋能车身设计ღღ◈、硬件配置ღღ◈、参数调优ღღ◈、质量控制与预测性维护等环节ღღ◈，推进整车智能研发ღღ◈、在线检测与全生命周期质量追溯ღღ◈。强化AI技术在辅助驾驶ღღ◈、智能交互ღღ◈、仿真分析等领域应用ღღ◈，打造智慧出行ღღ◈、智慧物流等应用场景ღღ◈。新一代电子信息制造业ღღ◈：以生成式人工智能与数字孪生技术ღღ◈、先进计算与多模态大模型ღღ◈，提升电子元器件虚拟仿真调试ღღ◈、快速迭代验证ღღ◈、高精度仿真预测等能力ღღ◈。推动企业部署产线动态重构ღღ◈、工艺参数优化模型ღღ◈，构建自适应的电子信息柔性生产系统ღღ◈，开发模块化ღღ◈、智能化制造装备和产线ღღ◈。先进材料ღღ◈：加快打造新材料研发预测ღღ◈、分子设计ღღ◈、合成制备ღღ◈、关键工序优化等垂类模型ღღ◈，提升新材料研发设计ღღ◈、高通量自动化实验和制备能力ღღ◈。建设新材料大数据中心ღღ◈，构建材料行业高质量数据集ღღ◈。推动企业部署大模型智能体ღღ◈，赋能在线监控调控ღღ◈、工艺改进等ღღ◈，提高生产效率和安全水平ღღ◈。智能制造及装备ღღ◈：以工业视觉与多模态大模型ღღ◈、数字孪生与强化学习技术ღღ◈，提升检验检测装备智能识别与分析能力ღღ◈。推动AI技术赋能工业机器人ღღ◈、智能绿色能源ღღ◈、自适应通机农机ღღ◈、高端传动ღღ◈、轨道交通等装备的研发设计ღღ◈、性能优化ღღ◈、预测性维护ღღ◈、智能运维等环节ღღ◈。研发无源物联网技术ღღ◈，依托模块化生产单元与智能决策服务ღღ◈，推动制造系统柔性化智能化跃升ღღ◈。食品及农产品加工ღღ◈：加快运用数据分析决策ღღ◈、生成式AI配方设计ღღ◈、工艺参数自调节等技术ღღ◈，推动产品需求预测和个性化定制ღღ◈。推动开发原料和食品生产“区块链+AI”追溯ღღ◈、食品园区“5G+工业互联网”ღღ◈、供应链风险预测与应急响应等智能化解决方案ღღ◈，保障食品生产安全和供应稳定性ღღ◈。软件信息服务ღღ◈：构建覆盖软件需求设计ღღ◈、开发ღღ◈、测试ღღ◈、运维的智能化开发工具链产品体系ღღ◈，推动AI技术与基础软件ღღ◈、工业软件及制造业行业应用软件融合ღღ◈，提升软件动态感知ღღ◈、自由化与自演进能力ღღ◈，实现软件功能模块的动态重组与性能优化ღღ◈，赋能软件智能决策能力ღღ◈。研发高性能智能通信中间件ღღ◈，实现软件与大模型的高效协同及多源数据统一分析ღღ◈。特色优势及“新星”产业ღღ◈：结合各行业特点ღღ◈，充分运用AI技术赋能产业发展壮大ღღ◈，加快发展纺织服装智能化个性化设计与高效生产ღღ◈、生物医药及智慧医疗装备智能研发与供应管理ღღ◈、“AI+低空”等新场景新模式ღღ◈。(五)推动制造业全流程数智化升级ღღ◈。打造数字化转型促进中心ღღ◈，提供诊断评估ღღ◈、供需对接ღღ◈、金融赋能ღღ◈、人才培训等全链条服务ღღ◈。推动“AI+研发设计”ღღ◈，加强AI技术在辅助设计ღღ◈、代码编写ღღ◈、药物研发等方面应用ღღ◈，打造新型研发设计模式ღღ◈。推动“AI+中试验证”ღღ◈，加快机器学习ღღ◈、机器视觉等技术在中试环节的应用ღღ◈，提升中试效率ღღ◈。推动“AI+生产制造”ღღ◈，深化智能工厂梯度培育ღღ◈，推动AI技术深度嵌入流程控制ღღ◈、参数调优ღღ◈、排产调度等核心环节ღღ◈，促进生产过程分析ღღ◈、决策ღღ◈、执行智能化ღღ◈。推动“AI+营销服务”ღღ◈，运用智能体提升获客ღღ◈、营销ღღ◈、定价ღღ◈、渠道时机分析等能力ღღ◈。推动“AI+运营管理”ღღ◈，运用AI技术加速订单处理ღღ◈、销量预测ღღ◈、库存预警等供应链管理智能升级ღღ◈，提升战略ღღ◈、人力资源ღღ◈、财务ღღ◈、风险等管理能力ღღ◈。(六)推广“产业大脑+未来工厂”新模式ღღ◈。以“产业大脑+未来工厂”新模式牵引“四侧”协同促进“四链”融合ღღ◈。推动供给ღღ◈、需求ღღ◈、服务“三端”发力ღღ◈，按照“共性+特色”模式谋划AI赋能综合应用场景ღღ◈，深化制造业领域“12+N”行业产业大脑赋能ღღ◈。支持企业聚焦生产数智化和全要素协同打造未来工厂ღღ◈，推动未来工厂与产业大脑耦合共生ღღ◈，互联算法ღღ◈、模型ღღ◈、数据等ღღ◈，打造一批综合性重大场景ღღ◈、行业领域集成式场景ღღ◈、高价值小切口场景ღღ◈，加快产业模式和企业组织形态变革ღღ◈。(七)以人工智能促进工业技术改造升级ღღ◈。推动智能数控机床ღღ◈、智能工业控制装备ღღ◈、绿色节能装备等设备更新ღღ◈，加快智能检测与识别设备ღღ◈、原材料无人运输车辆ღღ◈、智能成套生产线等新型智能装备部署ღღ◈，探索人形机器人在工业领域应用ღღ◈。推进5G-Aღღ◈、万兆光网ღღ◈、增值电信业务扩大对外开放试点部署ღღ◈，推动人工智能与工业互联网ღღ◈、低空智联网融合应用ღღ◈，建设网智一体新型基础设施ღღ◈。推广工业软件ღღ◈、多机协同ღღ◈、人机协作系统和大模型ღღ◈、智能体创新应用ღღ◈，提升企业新型技术改造质效ღღ◈。四ღღ◈、加速智能产品装备迭代创新(八)加速高性能智能体开发ღღ◈。建设智能体开发测试平台ღღ◈，集成多模态模型库ღღ◈、工业场景基准数据集ღღ◈、低代码工具链ღღ◈，降低开发门槛ღღ◈。鼓励软信企业联合制造企业基于模型即服务(MaaS)进行二次开发ღღ◈，研发通用ღღ◈、行业智能体ღღ◈，推进产品与服务标准化ღღ◈、模块化发展ღღ◈。开展工业智能体培育专项行动ღღ◈，推动智能体规模化推广应用ღღ◈。(九)推动工业产品和装备迭代ღღ◈。推动智能网联新能源汽车ღღ◈、低空装备ღღ◈、新材料ღღ◈、工业机器人ღღ◈、智能绿色能源装备ღღ◈、智慧医疗装备等工业产品和装备融合应用AI技术ღღ◈，实现智能化升级与功能迭代ღღ◈。用好首台(套)ღღ◈、首批次ღღ◈、首版次等应用政策ღღ◈，支持企业迭代产品谱系ღღ◈，打造智能产品矩阵ღღ◈。(十)加快智能终端产品升级ღღ◈。加快轻量级行业模型在端侧设备规模化部署ღღ◈，推动智能终端企业大力发展AIPCღღ◈、AI手机ღღ◈、AI家电等高价值ღღ◈、高关联性产品ღღ◈，围绕新消费热点培育发展AI眼镜ღღ◈、AI潮玩ღღ◈、智能可穿戴设备等新型人工智能终端ღღ◈。加快建设具身智能开源社区ღღ◈，加强人形机器人整机ღღ◈、零部件和操作系统研发应用ღღ◈，壮大具身智能产业规模ღღ◈。专栏2打造“AI+”智能产品装备软件和智能体ღღ◈：推动研发设计ღღ◈、生产控制等工业软件向具备感知ღღ◈、决策与执行能力的智能体转型ღღ◈。发展AI驱动的智能体ღღ◈、数字内容ღღ◈、工业软件ღღ◈、汽车软件ღღ◈、开源鸿蒙软件等产品研发与应用ღღ◈。加快研发智能车载ღღ◈、工业控制等智能操作系统ღღ◈，强化实时调度与边云协同能力ღღ◈，提升与工业设备兼容性ღღ◈。智能网联新能源汽车ღღ◈：加速发展智能座舱ღღ◈、智能车控ღღ◈、智能驾驶ღღ◈、车载传感ღღ◈、车载光ღღ◈、车规级芯片等智能网联关键系统与部件ღღ◈，推动商用车加速智能化转型ღღ◈，培育壮大智联电动车产业ღღ◈。推动整车企业与软硬件供应商协同开发ღღ◈，构建覆盖“车路云网图”的智能产品生态ღღ◈。低空装备ღღ◈：加强高端低空航空器ღღ◈、反制设备ღღ◈、关键零部件等低空装备研发制造ღღ◈，丰富低空制造产品谱系ღღ◈，推动飞控系统ღღ◈、感知避障模块ღღ◈、轻量化动力系统等关键部件智能化升级ღღ◈。新材料ღღ◈：加快AI驱动的先进基础材料ღღ◈、合金材料ღღ◈、高性能纤维及复合材料ღღ◈、合成材料研发ღღ◈，推动超材料ღღ◈、智能材料ღღ◈、新型能源材料ღღ◈、微结构材料等前沿新材料研发ღღ◈。生物医药ღღ◈：强化AI在药物智能筛选ღღ◈、分子结构预测ღღ◈、临床试验设计与智能分析ღღ◈、药物合成工艺优化等领域应用ღღ◈，发展高价值特色原料药ღღ◈、创新小分子药ღღ◈、抗体药物ღღ◈、细胞与基因药物ღღ◈、新型疫苗ღღ◈、长效多肽药物等产品ღღ◈，加快创新药研发ღღ◈。智慧医疗装备ღღ◈：强化多模态医疗数据融合分析ღღ◈、小样本学习等技术及肿瘤ღღ◈、病理诊断等垂类大模型研发应用ღღ◈，发展AI辅助诊疗ღღ◈、智能病理分析ღღ◈、血液透析和手术动力装置ღღ◈、脑机接口ღღ◈、可穿戴器械等智慧医疗装备ღღ◈。具身智能机器人ღღ◈：重点开发面向工业制造的焊接ღღ◈、喷涂ღღ◈、装配机器人ღღ◈，面向商业服务的接待ღღ◈、配送ღღ◈、清洁机器人ღღ◈，以及面向特种场景的检测ღღ◈、作业机器人ღღ◈。培育发展具身智能机器人操作系统和一体化关节ღღ◈、末端执行器等零部件ღღ◈，提升机器人智能化与自主化水平ღღ◈。新一代智能终端ღღ◈：加强高性能ღღ◈、低功耗的设备端和边缘计算推理芯片等产品研发生产ღღ◈，加快智能传感器开发和规模化生产ღღ◈。推动轻量化模型在终端部署ღღ◈，发展AIPCღღ◈、AI手机ღღ◈、AI家居家电等消费电子与家电产品ღღ◈，打造AI眼镜ღღ◈、AI音箱ღღ◈、AI潮玩ღღ◈、AI教育终端等个人消费终端新爆品ღღ◈。五ღღ◈、打造良好赋能生态(十一)培育人工智能优势企业ღღ◈。大力引育细分领域生态主导型企业和人工智能专精特新“小巨人”企业ღღ◈、高新技术企业ღღ◈、制造业单项冠军企业ღღ◈，持续推动“AI+企业码上服务”ღღ◈，壮大人工智能发展和赋能应用主力军ღღ◈。打造人工智能孵化平台ღღ◈，挖掘和培育高潜力ღღ◈、高成长创业团队ღღ◈。着力引育AI赋能方案设计ღღ◈、装备成套ღღ◈、系统集成ღღ◈、数据服务等优质专业服务商ღღ◈，推动开发“小快轻准”解决方案和产品ღღ◈。(十二)打造创新平台体系ღღ◈。建设重庆人工智能湾区ღღ◈、人工智能产业创新综合体ღღ◈，集聚AI企业ღღ◈、高校院所ღღ◈、行业用户开展产学研用协同创新ღღ◈。打造高能级创新平台ღღ◈，建设一批人工智能领域企业技术中心ღღ◈、制造业创新中心ღღ◈、技术创新中心ღღ◈、中试验证ღღ◈、重点实验室等创新平台ღღ◈，引导平台发挥技术创新和成果转化功能ღღ◈，加快形成人工智能创新合作生态圈ღღ◈。发挥人工智能联盟及相关行业协会作用ღღ◈，分级分类推动重点标准研制ღღ◈。(十三)加强专业人才引育ღღ◈。依托高层次引才计划和“满天星”行动ღღ◈，引进一批AI领军人才ღღ◈，汇聚一批青年创新团队ღღ◈，引进算法工程师ღღ◈、数据标注师ღღ◈、智能驾驶系统工程师等领域专业人才ღღ◈。建好用好重庆通用人工智能研究院ღღ◈、重庆人工智能学院ღღ◈，大力引育全球AI顶尖人才及团队ღღ◈，培养“AI+制造”复合型ღღ◈、实战型人才ღღ◈。(十四)深化产融对接服务ღღ◈。持续深化“产业大脑”和“金融大脑”双向赋能ღღ◈，引导金融机构开发企业智改数转金融产品ღღ◈。优化企业技术改造贷款政策ღღ◈，扩大贴息支持范围ღღ◈。探索将制造业企业高质量生产数据作为银行贷款增信项ღღ◈，提供差异化ღღ◈、全周期金融服务ღღ◈。推动国有投资基金ღღ◈、社会资本为行业语料库建设ღღ◈、智能体与大模型开发ღღ◈、可信数据空间建设等提供资金支持ღღ◈。引导融资租赁公司拓展AI业务ღღ◈，对AI设备和产品提供融资租赁服务ღღ◈。六ღღ◈、加强组织实施和保障建立部门ღღ◈、区县协同推进工作机制ღღ◈，市经济信息委会同有关部门推动落实重点任务ღღ◈，鼓励各区县结合实际制定政策措施ღღ◈。建立完善“AI+制造”政策体系ღღ◈，加大人工智能创新ღღ◈、应用和赋能等方面的支持力度ღღ◈。建立常态化人工智能场景清单征集ღღ◈、遴选ღღ◈、发布机制ღღ◈，以场景带动赋能应用ღღ◈。依托世界智能产业博览会ღღ◈、中国西部国际投资贸易洽谈会等平台ღღ◈，推动跨行业ღღ◈、跨区域的AI赋能技术和应用经验交流及合作共享ღღ◈。

　　近日ღღ◈，《绿色工厂评价通则》(GB/T361322025)国家标准发布ღღ◈，并于2025年12月31日起正式实施ღღ◈。该标准由工业和信息化部提出ღღ◈，中国电子技术标准化研究院牵头制定ღღ◈。这是该标准自2018年实施以来的首次修订ღღ◈，标志着我国绿色工厂培育工作进入新阶段ღღ◈。新版标准主要有三个变化ღღ◈。一是明确新定义新内涵ღღ◈，结合新形势下绿色低碳发展的新要求ღღ◈，明确绿色工厂新的定位和导向ღღ◈，提出“新五化”ღღ◈，即能源低碳化ღღ◈、资源高效化ღღ◈、生产洁净化ღღ◈、产品绿色化和用地集约化ღღ◈。二是重构指标体系ღღ◈，确立“新五化”的一级指标框架ღღ◈，下设可延伸扩展的二ღღ◈、三级指标ღღ◈，并强化以定量指标为主ღღ◈，突出节能降碳ღღ◈、资源高效利用ღღ◈，权重合计占比高达60%ღღ◈。三是优化评价方法ღღ◈，引入基于“基准值”和“引领值”的量化评分体系ღღ◈，企业将实际数据与“基准值”和“引领值”进行对比得出分数ღღ◈，通过评分反映自身绿色化发展水平ღღ◈，这样的评价结果更具有区分度ღღ◈，更易于应用ღღ◈。绿色工厂在制造业绿色低碳转型中发挥着重要的基础性和导向性作用ღღ◈。下一步ღღ◈，工业和信息化部将加大《绿色工厂评价通则》国家标准推广应用ღღ◈，围绕节能降碳潜力大ღღ◈、产业绿色竞争力强的重点行业ღღ◈，制定分行业的细化评价标准ღღ◈，为企业精准“画像”提供技术支撑ღღ◈，引导企业将更多精力放在对照关键指标改造提升上ღღ◈，达到持续培育的目的ღღ◈，引领绿色工厂提质扩面ღღ◈。

　　2025年12月29日ღღ◈，广东省机器人协会在广州市组织召开了由广州市威控机器人有限公司ღღ◈、广东松山职业技术学院ღღ◈、广东省机械技师学院ღღ◈、广东省轻工业技师学院ღღ◈、仲恺农业工程学院完成的“多形态可重构具身服务机器人平台”项目科技成果评价会ღღ◈，会议由协会副秘书长章柱衡主持ღღ◈。项目评价委员会由广东省机械研究所有限公司教授级高级工程师阮毅ღღ◈，华南农业大学工程学院教授ღღ◈、博导ღღ◈，机器人工程专业主任李继宇ღღ◈，广州大学机械与电气工程学院教授ღღ◈、博导赵志甲ღღ◈，佛山大学机电工程与自动化学院教授ღღ◈、博导吴俊君ღღ◈，广东工业大学机电工程学院教授ღღ◈、硕士生导师朱海飞ღღ◈，广东外语外贸大学信息学院信息技术教育部主任ღღ◈、高级工程师ღღ◈、硕士生导师李宇耀ღღ◈，广东轻工职业技术大学机器人专业教研室主任ღღ◈、专业带头人ღღ◈、高级工程师杜亮组成ღღ◈。项目组成员为广州市威控机器人有限公司顾问魏武ღღ◈、总经理王群ღღ◈、副总经理李钟及副总经理吴清辉等ღღ◈。项目开发的多形态可重构具身服务机器人平台ღღ◈，能够广泛应用于迎宾服务ღღ◈、配送服务ღღ◈、医疗健康及设备管理等多元场景ღღ◈，平台构建了“指令下发-状态上传-动态调整”的闭环调度机制ღღ◈，并围绕“模块化重构ღღ◈、多模态感知ღღ◈、具身协同ღღ◈、智能交互ღღ◈、算法统筹”五大核心方向ღღ◈，系统打造了从硬件基础到智能协同的全栈技术体系ღღ◈，形成层层递进ღღ◈、闭环优化的技术实施路径ღღ◈。项目技术创新方面ღღ◈，构建了“通用移动底盘+可更换上端功能模块”的硬件架构ღღ◈，通过“定位销+电磁锁止”双重定位设计与上端模块RFID身份匹配技术ღღ◈，设计了适配移动底盘与各上端功能模块适配的供电与数据通信的通用工业级接口ღღ◈，并集成力反馈与紧急停机功能ღღ◈，从而有效提升机器人的接口兼容性ღღ◈、稳定性及切换效率ღღ◈。项目评价委员会认真听取了项目完成单位的汇报ღღ◈，仔细审阅了相关评价材料ღღ◈，并进行考察ღღ◈。经充分质询与讨论ღღ◈，委员会一致认为ღღ◈：该项目创新性较为突出ღღ◈，整体技术居于国内领先水平ღღ◈，同意通过科技成果评价ღღ◈。